公开(公告)号：CN109191478A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810797828.2

申请日：2018-07-19

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 庄家卫 ,  万频 ,  王永华 ,  杨健 ,  连轶群

IPC: G06T7/13 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法，包括如下步骤：S1：采用区域生长方法，对图像进行处理，提取感兴趣区域；S2：对提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生信息素矩阵；S3：对于提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生的信息素矩阵，计算阈值，确定图像边缘。本发明克服现有技术的图像边缘不清晰、边缘不连续、受噪影响大等技术缺陷，改进了已有蚁群算法容易过早收敛提供了一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法。

公开(公告)号：CN109981200A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910294424.6

申请日：2019-04-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 李懿 ,  王永华 ,  万频 ,  连轶群

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数的频谱感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：对待感知无线信号中M个次用户进行信号采集，获取M个原始采样信号向量，组建采样信号矩阵；分别对所述采样信号矩阵进行顺序拆分重组和间隔拆分重组，得到第一矩阵和第二矩阵；利用所述第一矩阵的第一判决统计特征和所述第二矩阵的第二判决统计特征，构建所述采样信号矩阵的二维判决统计特征；将所述二维判决统计特征输入预先完成训练的分类器中，输出所述二维判决统计特征对应的类别结果，根据所述类别结果，判断所述待感知无线信号中是否存在频谱信号。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，降低了噪声不确定性对频谱感知性能的影响。