公开(公告)号：CN118886642B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202410896777.4

申请日：2024-07-05

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 杨伟豪 ,  周映虹 ,  杨志景 ,  谢文运 ,  钟栩聪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种充电站选址方法，包括：构建数据采集器，收集k个真实充电站的充电需求数据以及预设范围内POI特征数据；通过层次‑变异系数法组合系数法得到不同特征对应权重信息；通过聚类算法，得到目标区域的簇类，当作充电需求点，将充电需求点的特征对应的权重信息计算得到充电需求点的需求量等级；构建基于白鲨优化算法的选址模型，通过白鲨优化算法对选址模型进行求解，将充电需求量等级作为选址模型的输入数据，得到充电站地址、充电站定容数据；本发明结合现实场景充电需求，得到最优充电站地址和定容数据。

公开(公告)号：CN119443495A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411494119.9

申请日：2024-10-24

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 杨志景 ,  谢文运 ,  彭思愿

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及社区检测技术领域，公开了一种基于相关熵对称非负矩阵分解的鲁棒半监督社区检测方法及系统，包括以下具体步骤：收集社区节点，构建社区检测网络模型；基于社区检测网络模型构建初始邻接矩阵；基于成对约束传播算法，对邻接矩阵进行监督信息学习，得到新的邻接矩阵；采用高斯核作为核函数，构建相关熵；基于相关熵和图正则化构建新的邻接矩阵的非负矩阵分解的优化问题；采用半二次优化方法求解优化问题，得到优化矩阵，并得到最终的社区检测结果。本发明解决了现有技术缺乏从约束节点到无约束节点的约束传播机制的问题，且具有抗噪声性能强的特点。

公开(公告)号：CN119719811A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411626101.X

申请日：2024-11-14

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 彭思愿 ,  谢文运 ,  杨志景

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/2133 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提出了一种基于双约束的半监督非负矩阵分解多视图聚类方法，采用双约束算法实现，所述双约束算法包括点约束传播算法和成对约束传播算法，具体而言，在获得有限标签信息时，双约束算法不仅利用点约束传播算法来构建标签正则化，而且采用基于超图成对约束传播算法来构建多视图超图正则化，进而提高模型对多视图聚类的检测准确性。本发明能够利用标签信息和成对的监督信息来提高多视图聚类的性能。

公开(公告)号：CN118798530A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410779048.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周映虹 ,  钟栩聪 ,  杨志景 ,  杨伟豪 ,  谢文运

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度的汽车充电站规划方法，包括：构建数据采集器，通过数据采集器对充电站的充电需求进行数据采集，制作充电需求等级的标签；对充电站在若干个维度上进行评估，并划分为若干个类目进行打分；构建基于自注意力机制的分类模型，使用数据采集器中不同类目的打分作为分类模型的输入特征，分类模型通过学习输入特征与充电需求等级标签之间的关系，确定不同类目对充电需求等级影响的权重，完成对分类模型的训练；将数据采集器采集到的数据输入到训练后的分类模型，得到充电站的充电需求量预测的分类等级，根据充电站的充电需求量预测的分类等级进行充电站规划，本发明根据分类等级进行充电站规划，避免充电站规划资源分配不均。

公开(公告)号：CN118886642A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410896777.4

申请日：2024-07-05

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 杨伟豪 ,  周映虹 ,  杨志景 ,  谢文运 ,  钟栩聪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种充电站选址方法，包括：构建数据采集器，收集k个真实充电站的充电需求数据以及预设范围内POI特征数据；通过层次‑变异系数法组合系数法得到不同特征对应权重信息；通过聚类算法，得到目标区域的簇类，当作充电需求点，将充电需求点的特征对应的权重信息计算得到充电需求点的需求量等级；构建基于白鲨优化算法的选址模型，通过白鲨优化算法对选址模型进行求解，将充电需求量等级作为选址模型的输入数据，得到充电站地址、充电站定容数据；本发明结合现实场景充电需求，得到最优充电站地址和定容数据。