公开(公告)号：CN119090223A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411209654.5

申请日：2024-08-30

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 曾安 ,  许鸿迈 ,  潘丹 ,  朱清华 ,  杨宝瑶 ,  姬玉柱

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/087 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及供应链调度技术领域，公开了一种基于全局Critic多智能体算法的多重供应链调度方法及系统，方法包括：构建多智能体供应链环境；引入全局Critic网络，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对所述多智能体供应链环境进行强化学习，构建多智能体决策模型；将供应链需求数据输入所述多智能体决策模型进行优化调度处理，生成以供应链整体利润最大化的调度策略。本发明引入全局Critic网络减少多智能体竞争，优化整体性能。利用多智能体深度确定性策略梯度算法构建决策模型，适应复杂供应链环境。以整体利润最大化为目标，解决效率和收益低的问题。环境具有较强适应性，可处理不同规模调度问题。通过持续学习优化决策，提高可靠性，显著提升效率和收益。