公开(公告)号：CN118298164B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410719766.9

申请日：2024-06-05

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周灿阳 ,  许铭志 ,  刘观桃 ,  朱煜俊 ,  刘建圻 ,  尹秀文 ,  曾碧

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于Detr模型的水稻害虫检测方法，包括：获取待检测害虫图像；将所述待检测害虫图像输入至最佳图像检测模型，获取害虫检测结果，其中，所述最佳图像检测模型由训练集训练获得，所述训练集为包含水稻害虫图像和对应的害虫标注，所述最佳图像检测模型通过改进的Detr模型构建。本发明能够解决现有技术中存在的检测过程实时性差、检测小目标精度差、模型复杂等问题，提高害虫检测的准确率和实用性，为农业生产提供更为可靠的技术支持。

公开(公告)号：CN118298164A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410719766.9

申请日：2024-06-05

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周灿阳 ,  许铭志 ,  刘观桃 ,  朱煜俊 ,  刘建圻 ,  尹秀文 ,  曾碧

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于Detr模型的水稻害虫检测方法，包括：获取待检测害虫图像；将所述待检测害虫图像输入至最佳图像检测模型，获取害虫检测结果，其中，所述最佳图像检测模型由训练集训练获得，所述训练集为包含水稻害虫图像和对应的害虫标注，所述最佳图像检测模型通过改进的Detr模型构建。本发明能够解决现有技术中存在的检测过程实时性差、检测小目标精度差、模型复杂等问题，提高害虫检测的准确率和实用性，为农业生产提供更为可靠的技术支持。