公开(公告)号：CN115620917A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211297374.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 詹少强 ,  张逸群 ,  潘丹 ,  曾安 ,  姬玉柱 ,  杨宝瑶 ,  蒋艳荣 ,  孙鸿涛

IPC: G16H50/70

Abstract: 本发明涉及医疗数据挖掘领域，公开了一种重症监护数据处理方法、应用及设备，所述方法包括：获取包括潜在患者数据和对应的临床特征数据的重症监护数据集；将临床特征数据划分为静态临床特征数据和动态临床特征数据；将潜在患者数据和静态临床特征数据输入预筛选模型，得到重症阳性样本和重症阴性样本；根据重症阳性样本和重症阴性样本，对动态临床特征数据重新赋予特征权重；将重新赋予特征权重的动态临床特征数据和重症阳性样本输入重症监护数据处理模型进行处理，得到重症监护数据的处理结果，并根据重症监护数据的处理结果，对预筛选模型进行更新，本发明提高了模型的处理精度和效率，降低了潜在患者的经济负担，缓解了医疗资源分配的压力。