公开(公告)号：CN119672592A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411521640.7

申请日：2024-10-29

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 凌捷 ,  苏丹娜 ,  罗玉

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于时序建模的视频异常事件自适应检测系统及方法，涉及视频安全技术领域，系统包括：数据预处理模块，多模态特征提取和数据清洗增强；时空特征建模模块，构建自编码器和异常特征嵌入；异常检测分类模块，异常检测和异常分类；自适应学习模块，在线增量学习和反馈调整；事件定位分割模块，事件定位和事件分割摘要生成；实时处理响应模块，实时处理和异常告警；数据管理存储模块，构建视频数据库和数据压缩加密；系统监控评估模块，系统性能监控和效果评估。本发明通过在线增量学习和反馈调整机制，能够自动学习适应新的异常事件，结合多模态特征和时空特征建模，系统能够更准确地捕捉视频中的异常行为，提高检测准确性。