公开(公告)号：CN114782778A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210440344.9

申请日：2022-04-25

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 魏丽军 ,  王孙康宏 ,  姚绍文 ,  刘婷 ,  刘强 ,  王满贤

IPC: G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于机器视觉技术的装配状态监控方法，所述方法运用于航空风扇转子装备过程，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：周期性获取航空风扇转子在装配阶段的状态图片，对状态图片进行可视化操作以及预处理操作；步骤S2：处理后的状态图片输入到识别模型内对所述状态图片中的航空风扇转子进行状态判断，获取当前航空风扇转子的状态阶段；步骤S3：将当前航空风扇转子的状态阶段与当前航空风扇转子的装配阶段进行匹配，若不匹配，则提示当前当前航空风扇转子存在错误安装。通过识别模型得到各个装配状态的模板，通过实时采集航空风扇转子在装配阶段的状态图片与模板进行匹配，实现装配状态的自动判断，提高装配的正确度。

公开(公告)号：CN114782778B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202210440344.9

申请日：2022-04-25

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 魏丽军 ,  王孙康宏 ,  姚绍文 ,  刘婷 ,  刘强 ,  王满贤

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于机器视觉技术的装配状态监控方法，所述方法运用于航空风扇转子装备过程，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：周期性获取航空风扇转子在装配阶段的状态图片，对状态图片进行可视化操作以及预处理操作；步骤S2：处理后的状态图片输入到识别模型内对所述状态图片中的航空风扇转子进行状态判断，获取当前航空风扇转子的状态阶段；步骤S3：将当前航空风扇转子的状态阶段与当前航空风扇转子的装配阶段进行匹配，若不匹配，则提示当前当前航空风扇转子存在错误安装。通过识别模型得到各个装配状态的模板，通过实时采集航空风扇转子在装配阶段的状态图片与模板进行匹配，实现装配状态的自动判断，提高装配的正确度。