公开(公告)号：CN113752252B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202110915561.4

申请日：2021-08-10

Applicant: 中国航发常州兰翔机械有限责任公司 ,  广东工业大学

Inventor： 王建岭 ,  王永 ,  李毓洲 ,  韩欣诚 ,  张永康

IPC: B25J9/16 ,  B25J11/00 ,  B23K26/356

Abstract: 本发明公开了一种叶轮的水约束层与激光冲击轨迹的联动方法及系统，通过获取叶轮的三维模型；生成三维模型表面的应力分布图；按照应力分布图对三维模型表面进行划分得到各个应力分布区；随机选取一个应力分布区或者选取位于三维模型最顶部的应力分布区作为起始区域，根据各个应力分布区的灰度值从起始区域开始生成激光冲击轨迹，能够离线的生成激光冲击轨迹，智能的在不规则的叶轮的三维模型表面声测激光冲击轨迹，能够通过智能生成的激光冲击轨迹控制水龙头水量的精准喷射和，对不规则的金属构建表面的特性进行生成均衡的水约束层，本发明应用于激光冲击技术分类领域。

公开(公告)号：CN115731448A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211435046.7

申请日：2022-11-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 柳毅 ,  王永 ,  罗玉 ,  凌捷 ,  李敏

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06V10/30 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法，该方法包括：基于双边滤波器技术，对孪生神经网络结构进行改进，得到改进后的孪生神经网络；对改进后的孪生神经网络进行训练，得到训练完成的孪生神经网络；将待测样本输入至训练完成的孪生神经网络，输出第一特征向量和第二特征；计算第一特征向量和第二特征向量的L2范数距离并根据计算结果检测对抗样本。通过使用本发明，能够在提高神经网络的鲁棒性同时又能检测出对抗样本的攻击。本发明作为一种基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法，可广泛应用于数据检测领域。

公开(公告)号：CN113752252A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110915561.4

申请日：2021-08-10

Applicant: 中国航发常州兰翔机械有限责任公司 ,  广东工业大学

Inventor： 王建岭 ,  王永 ,  李毓洲 ,  韩欣诚 ,  张永康

IPC: B25J9/16 ,  B25J11/00 ,  B23K26/356

Abstract: 本发明公开了一种叶轮的水约束层与激光冲击轨迹的联动方法及系统，通过获取叶轮的三维模型；生成三维模型表面的应力分布图；按照应力分布图对三维模型表面进行划分得到各个应力分布区；随机选取一个应力分布区或者选取位于三维模型最顶部的应力分布区作为起始区域，根据各个应力分布区的灰度值从起始区域开始生成激光冲击轨迹，能够离线的生成激光冲击轨迹，智能的在不规则的叶轮的三维模型表面声测激光冲击轨迹，能够通过智能生成的激光冲击轨迹控制水龙头水量的精准喷射和，对不规则的金属构建表面的特性进行生成均衡的水约束层，本发明应用于激光冲击技术分类领域。