公开(公告)号：CN103067525B

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201310020907.X

申请日：2013-01-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 凌捷 ,  柳毅 ,  钱进进 ,  毛宇 ,  余琦 ,  郭圣昌

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于特征码的云存储数据备份方法，通过发送上传文件的请求,并监听每个存储区的可用存储节点，生成索引表并反馈，对文件进行切分，进而得到多个文件分块，对多个文件分块进行特征码的分配，对对应存储区的存储节点和备份存储区的存储节点进行特征码的分配，将文件分别上传至对应存储区的存储节点和备份存储区的存储节点，进而进行存储。本发明一种基于特征码的云存储数据备份方法采用异存储区域备份，每个备份都存储在不同的存储区，从而提高了云存储数据的可靠性，而且通过特征码的方式有效降低查找存储节点的时间开销，提高系统效率以及降低服务器的负荷。本发明作为一种基于特征码的云存储数据备份方法应用于云存储系统中。

公开(公告)号：CN102833326A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210292504.6

申请日：2012-08-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 凌捷 ,  柳毅 ,  毛宇 ,  余琦 ,  郭圣昌 ,  钱进进

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种基于灰色预测的云存储负载均衡方法，包括以下步骤：根据客户端文件请求查找文件对应数据块所有副本的位置，对任意数据块生成其所有副本所在的节点集合，并采用基于灰色预测的云存储负载均衡方法完成合适节点的选择以及副本的读取。这种方法通过对下一时刻节点负载状况的预测来动态地选择负载最低的节点，因此降低了同一节点同一时刻被大量访问的可能性，有效地实现了负载的动态均衡，从而保证了系统的稳定和高效。

公开(公告)号：CN103067525A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201310020907.X

申请日：2013-01-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 凌捷 ,  柳毅 ,  钱进进 ,  毛宇 ,  余琦 ,  郭圣昌

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于特征码的云存储数据备份方法，通过发送上传文件的请求,并监听每个存储区的可用存储节点，生成索引表并反馈，对文件进行切分，进而得到多个文件分块，对多个文件分块进行特征码的分配，对对应存储区的存储节点和备份存储区的存储节点进行特征码的分配，将文件分别上传至对应存储区的存储节点和备份存储区的存储节点，进而进行存储。本发明一种基于特征码的云存储数据备份方法采用异存储区域备份，每个备份都存储在不同的存储区，从而提高了云存储数据的可靠性，而且通过特征码的方式有效降低查找存储节点的时间开销，提高系统效率以及降低服务器的负荷。本发明作为一种基于特征码的云存储数据备份方法应用于云存储系统中。