Patent search ap:("广东工业大学") AND inv:"殷丹丽" Page 1

1.

发明公开
基于异构图注意力网络的安卓恶意程序检测方法和装置审中-实审

公开(公告)号：CN115391778A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210983464.3

申请日：2022-08-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 凌捷 , 殷丹丽 , 罗玉

IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于异构图注意力网络的安卓恶意程序检测方法，包括以下步骤：S1：下载APP并进行标签；S2：对APK进行反编译，并提取得到多种关键特征实体；S3：构建异构图注意力网络，将异构图注意力网络转化为多个元结构，计算得到各个元结构的邻接矩阵；S4：获取低维向量嵌入；S5：训练逻辑回归模型，以及获取待检测的安卓应用程序的节点嵌入；S6：得到检测结果。本发明还提供一种基于异构图注意力网络的安卓恶意程序检测装置，用于实现所述的一种基于异构图注意力网络的安卓恶意程序检测方法。本发明提供一种基于异构图注意力网络的安卓恶意程序检测方法和装置，解决了现有的恶意程序检测技术无法有效针对安卓恶意应用程序进行分类检测的问题。

Patent Agency Ranking