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公开(公告)号：CN119272333A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411439345.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于环签名的联邦蒸馏学习隐私保护方法。该方法中每个用户生成完整密钥对，然后依次进行训练；若其中一个用户满足终止条件，则输出最终模型；若不满足条件，则生成当前训练轮次的训练模型的签名并传递到下一个用户；若下一个用户接收到的训练模型的签名不合法，则终止训练；若合法则继续训练。本方法使得模型更新更安全，有效保护用户隐私，也可以协同各个客户端进行训练。
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