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公开(公告)号:CN120034381A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510187567.2
申请日:2025-02-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种入侵检测方法及系统,该方法包括:获取流量数据,考虑数据集的代表性,对所述流量数据进行特征选择;构建对抗性网络,并对数据进行过采样;改进始Actor‑Critic算法模型,得到入侵检测模型;基于马尔可夫决策过程,利用过采样后的数据对入侵检测模型进行训练。该系统包括:数据预处理模块、过采样模块、模型构建模块和模型训练模块。通过使用本发明,能够提高入侵检测的准确率。本发明可广泛应用于网络安全领域。