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公开(公告)号：CN117792737A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311808264.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06N3/045 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高网络入侵检测的准确性。本发明包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到预处理数据；从所述预处理数据中提取网络特征；计算所述网络特征的重要性评分，并根据所述重要性评分确定关键特征；将所述关键特征输入预训练的深度学习模型，识别网络入侵类型。
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公开(公告)号：CN118764360B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411253090.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，特别是涉及一种超融合物联中台系统，包括：设备管理模块、网关管理模块、分组管理模块、证书管理模块、应用管理模块、用户管理模块和数据库；设备管理模块用于管理物联网设备的注册、更新、删除和查询操作；网关管理模块用于管理网关的注册、更新、删除和查询操作；分组管理模块用于管理设备分组的创建、更新、删除和查询操作；证书管理模块用于管理证书的申请、颁发、吊销和查询操作；应用管理模块用于管理应用的注册、更新、删除和查询操作；用户管理模块用于管理用户的注册、认证、更新、删除和查询操作；数据库，用于存储各模块的数据。本发明能够提升物联网管理的效能和水平，为物联网的健康发展提供支撑和保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117792737B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311808264.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06N3/045 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高网络入侵检测的准确性。本发明包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行预处理，得到预处理数据；从所述预处理数据中提取网络特征；计算所述网络特征的重要性评分，并根据所述重要性评分确定关键特征；将所述关键特征输入预训练的深度学习模型，识别网络入侵类型。
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公开(公告)号：CN118764360A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411253090.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，特别是涉及一种超融合物联中台系统，包括：设备管理模块、网关管理模块、分组管理模块、证书管理模块、应用管理模块、用户管理模块和数据库；设备管理模块用于管理物联网设备的注册、更新、删除和查询操作；网关管理模块用于管理网关的注册、更新、删除和查询操作；分组管理模块用于管理设备分组的创建、更新、删除和查询操作；证书管理模块用于管理证书的申请、颁发、吊销和查询操作；应用管理模块用于管理应用的注册、更新、删除和查询操作；用户管理模块用于管理用户的注册、认证、更新、删除和查询操作；数据库，用于存储各模块的数据。本发明能够提升物联网管理的效能和水平，为物联网的健康发展提供支撑和保障。
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公开(公告)号：CN119473235A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411888893.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F8/20 , G06Q10/1091 , G06Q50/20 , G07C1/10
Abstract: 本发明涉及智慧课堂考勤技术领域，特别是涉及一种智慧课堂考勤系统，包括：应用层，用于配置Spring Boot框架参数和启动应用服务；服务层，用于对课堂考勤进行记录、统计、预测和分析；安全层，用于管理用户信息，并为用户配置角色和资源访问权限；数据层，用于基于Mapper接口实现应用层、服务层、安全层、数据层、日志层、前端层与数据库间的数据交互；日志层，用于记录考勤消息的推送结果和系统操作日志；前端层，用于构建用户界面，并响应于用户的请求；数据库，用于存储应用层、服务层、安全层、数据层、日志层、前端层的数据信息。本发明通过现代化的软件架构和智能算法，提高了教室考勤系统的效能和水平。
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公开(公告)号：CN119229237A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411434575.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的垃圾桶内危险物检测系统及方法，涉及机器学习技术领域，系统包括：图像采集模块、模型构建模块、危险物检测模块和报警模块；图像采集模块用于实时采集桶内的实时图像数据；模型构建模块基于迁移学习训练基础的神经网络模型，通过数据增强技术构建训练用数据集，并利用训练用数据集对神经网络模型中的可训练层进行训练及更新，得到危险物检测模型；危险物检测模块利用危险物检测模型对实时图像数据进行识别检测，得到危险物检测结果；报警模块基于危险物检测结果发出警告信息。本发明能够有效利用深度学习模型的多分类能力，精确区分垃圾桶内的各类物体，包括隐藏的危险物，从而提高公共安全。
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公开(公告)号：CN118297765A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410646324.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种校园信息管理系统，系统包括：应用层、服务层、安全层和数据层；应用层，用于配置框架参数和启动应用服务；服务层包括用于管理电子设备的电子设备管理模块、用于管理轮播图的轮播图管理模块和用于管理公告的公告管理模块；安全层，用于进行认证和授权，并配置安全策略和权限规则；数据层，用于提供各模块的接口，实现各模块与数据库间的数据交互。本系统整合了现代化的软件架构和校园管理需求，能提高校园信息管理系统的效能和水平，让用户能便捷快速了解校园资源，同时为后期实现数据共享统一标准化、提高信息化管理水平，为学校的教育发展提供有力的支撑和保障。
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