公开(公告)号：CN111506394B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202010295066.3

申请日：2020-04-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 黄剑锋 ,  林昊 ,  苏庆 ,  刘添添 ,  李小妹

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请一种Docker Swarm容器调度方法及调度系统，通过CPU、内存、I/O负载、网络宽带和磁盘空间共五个指标全面衡量容器节点负载状态的性能，更贴近实际的容器任务部署情况，应用基于阈值的双重策略混合蛙跳算法确定使得节点负载最均衡的调度方案，根据子集的阈值选择不同的局部搜索策略，加入群体之间的学习过程，扩大子群体的搜索范围和整个集合的搜索集合，提高局部搜索精度，避免陷入局部最优；实施本发明的调度方法采用并行化部署思路，可有效减少容器任务部署时产生的资源碎片，最大化利用服务器资源。

公开(公告)号：CN111506394A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010295066.3

申请日：2020-04-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 黄剑锋 ,  林昊 ,  苏庆 ,  刘添添 ,  李小妹

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请一种Docker Swarm容器调度方法及调度系统，通过CPU、内存、I/O负载、网络宽带和磁盘空间共五个指标全面衡量容器节点负载状态的性能，更贴近实际的容器任务部署情况，应用基于阈值的双重策略混合蛙跳算法确定使得节点负载最均衡的调度方案，根据子集的阈值选择不同的局部搜索策略，加入群体之间的学习过程，扩大子群体的搜索范围和整个集合的搜索集合，提高局部搜索精度，避免陷入局部最优；实施本发明的调度方法采用并行化部署思路，可有效减少容器任务部署时产生的资源碎片，最大化利用服务器资源。