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公开(公告)号：CN112434296A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011427433.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种安卓恶意应用的检测方法及装置，方法包括：首先通过提取全面的安卓应用行为特征，从而最大程度地表示良性应用与恶意应用的行为，并通过提取OpCode特征最大程度的减小混淆技术、变种技术对检测准确率的影响；接着采用元学习方法更新卷积神经网络模型的参数，构建小样本下恶意应用检测模型，实现基于少量样本就可以快速准确地检测安卓应用；同时还利用卷积神经网络的良好分类能力和元学习算法依据先前经验的学习能力，依据少量样本快速识别新出现的未知恶意应用，从而解决了现有技术检测成本非常大以及需要耗费大量的时间，而且无法对新出现的安卓恶意应用进行检测的技术问题。
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