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公开(公告)号：CN105510707A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510823964.0
申请日：2015-11-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明提出了一种电力系统谐波和间谐波测量方法。本方法的主要实现步骤是：首先应用谱估计初步测量电力系统波形中所含谐波和间谐波的数量及频率；然后基于测得的谐波和间谐波的频率构造出混沌检测振子，对其幅值进行测量，为提高检测精度，应用最大李雅普诺夫指数作为混沌检测振子处于混沌状态和大尺度周期状态相变的临界条件的判断依据。本发明能够以较高的频率分辨率和幅值测量精度高效地测出电力系统谐波和间谐波的频率和幅值，且对背景噪声的抗干扰能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105511939A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510822367.6
申请日：2015-11-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45508
Abstract: 本发明提供一种基于PSO算法的谐波抑制方法，该方法在用PSO优化微网系统滤波器参数时，不必再将微网系统转化为状态方程式或者是传递函数，亦不必已知需优化的滤波器参数和目标函数微网谐波率之间的确切关系，而是只需知道微网系统要进行优化的滤波器参数和作为评价参数优劣的目标函数即可。因此，本发明能够有效降低计算量，提高PSO优化微网系统滤波器参数效率，从而达到有效抑制微网谐波的效果。
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公开(公告)号：CN105425038A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510823996.0
申请日：2015-11-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R23/165
CPC classification number: G01R23/165
Abstract: 本发明提供一种电力系统间谐波测量方法，该方法通过采集电力系统中节点的电压、电流信号，考到基波和整次谐波对间谐波频谱泄漏的影响，以常规整次谐波测量方法计算所得结果为基础，直接从原始频域数据中滤除基波和整次谐波分量，无需进行第二次FFT计算，同时具有采样周期短、基于成熟FFT方法的特点，更易于在线实时测量中实现。
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公开(公告)号：CN105447464A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510822400.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供一种基于PSO的电能质量扰动识别与分类方法，该方法采用复小波变换对扰动信号进行检测和定位，有效提取动态电能质量扰动的特征向量，通过PSO算法对SVM参数进行优化后，对其根据提取的特征信号对动态电能质量扰动进行自动识别与分类，能够有效提高电能质量扰动检测与分类的训练速度和分类准确率。复小波变换能够弥补以往实小波变化只能分析信号幅频的缺点，可同时分析信号的幅频和相频特性并能提供多种复合信息，能更准确地识别出电力系统中最常见的几种动态扰动信号，与传统的神经网络识别干扰信号等方法相比，该方法识别准确可靠并且准确率更高。
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公开(公告)号：CN105337295A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510822864.6
申请日：2015-11-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种基于PRONY算法的电力系统稳定器算法，该方法针对传统电力系统稳定器难以同时有效抑制本机振荡和系统振荡两种振荡模式的难题，提出了一种适用于系统振荡和本机振荡的多频段电力系统稳定器算法。本发明能够为不同的振荡模式提供合适的阻尼，能够适应不同振荡模式的需要，正确整定投运后的PSS能在更广的频段范围内提供更大的附加阻尼有效抑制大区电网互联后的电网振荡，不断提高互联电网的动态稳定性，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN105334389A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510823936.9
申请日：2015-11-23
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种分布式电源谐波检测方法及装置，该方法利用粒子群算法优化由LVQ神经网络构建的电能质量检测模型，克服现有神经网络在电能质量检测中获取样本不易，当拥有这样一组较为理想的样本之后，训练网络时很可能会遇到不收敛或者收敛速度慢的问题；假若问题或者网络结构需要改变，那么网络就需要重新训练；训练当中还有可能出现过学习的技术问题，从而满足电能质量检测中的实际需求。
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