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公开(公告)号：CN117492573B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410007038.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及混合现实技术领域，具体公开了一种基于眼动数据的自动冻屏方法、装置、设备及存储介质，其中，基于眼动数据的自动冻屏方法包括步骤：基于预设采样频率持续采集远程专家的眼动数据以获取注视点；在多个连续获取的注视点的标准差距离小于第一距离阈值时，根据多个连续获取的注视点获取注视中心；在第一预设时间内的各个注视点与注视中心的距离均小于第二距离阈值时，执行第一凝视操作；该方法能基于第一凝视操作对远程专家凝视的感兴趣区域进行局部冻屏，以及时、自动地获取对应的局部图像，使得远程专家能直接调用这些局部图像进行标记或作业指导，无需手动进行冻屏或指示佩戴混合现实设备的用户切换视野再进行冻屏。
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公开(公告)号：CN117372656A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311240788.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T19/00 , G06F3/04815 , G06F3/01 , G06V40/18
Abstract: 本申请涉及混合现实技术领域，具体提供了一种用于混合现实的用户界面显示方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取注视点信息，所述注视点信息为用户在显示器上的注视点；根据所述注视点信息和预设的注视区域划分规则获取用户在显示器上的注视区域和非注视区域；将位于所述注视区域内的用户界面的透明度调节至第一阈值和将位于所述非注视区域内的用户界面的透明度调节至第二阈值，所述第一阈值小于所述第二阈值；该方法能够有效地避免出现由于位于注视区域内的用户界面无法清晰显示而导致用户操作用户界面的难度增加的情况以及出现由于非注视区域内的用户界面清晰显示而导致非注视区域内的用户界面遮挡周围环境的情况。
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公开(公告)号：CN115689794A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211330371.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，公开了针对社交网络影响力最大化问题的节点解决方法及设备，选取最有影响力的多个用户作为节点，计算节点的重要性，将节点根据重要性进行降序排序，对节点进行分组获得多个节点组，种群在节点组基础上选择节点完成初始化，种群中每个个体通过交叉操作或变异操作生成新个体，由多个新个体组成新种群，计算每个新个体的适应度，从新旧种群中选择适应度高的个体组成下一代种群，直到迭代结束，从所有当前最优个体中选取适应度最高的个体作为历史最优个体，避免了节点发生聚集的情况，个体能在优化过程中不断地提高适应度，最终得到的节点集能有更高的质量。
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公开(公告)号：CN109785418B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201811571742.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知模型的注视点渲染优化，算法建立了一个感知模型来计算不同屏幕区域的视觉灵敏度，视觉灵敏度提供了去除不可察觉的三角形面片的提示，并细化了模型的可感知区域，因此在满足视觉感知的情况下，获得了更好的渲染性能，使曲面细分的结果很好地满足视觉感知大小。实验结果表明，该方法综合考虑了视觉感知大小和视网膜上的速度对渲染的影响，显着提高了实时渲染框架的渲染性能。
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公开(公告)号：CN116246332A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310526432.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请涉及数据标注技术领域，具体提供了一种基于眼球追踪的数据标注质量检测方法、设备及介质，该方法包括步骤：获取眼动信息，所述眼动信息为在一次图像数据标注过程中眼睛注视位置的变化信息；根据所述眼动信息获取条件信息，所述条件信息包括眼动区域信息、总注视时间信息、总眼跳数量信息和眼动轨迹长度信息中的任意一个或多个；根据所述条件信息是否满足预设条件判断标注数据是否合格；该方法能够有效地提高数据标注质量检测方法的准确度和评估效率以及降低数据标注质量检测方法的评估成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099615A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210720607.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种多智能体系统的协同调度方法，包括以下步骤：S1：采用图形化建模将现实问题建模成多智能体系统的问题场景，并构建决策模型；S2：对所述决策模型中各个决策指标的权重值进行优化，得到优化好的决策模型；S3：将优化好的决策模型应用到所述问题场景中进行协同调度模拟，记录协同调度模拟的中间过程；S4：将记录的模拟调度的中间过程生成调度甘特图作为所述多智能体系统的调度图。本发明提供一种多智能体系统的协同调度方法，在协同调度模拟的过程中能够综合多种因素做出更为可行且高效的决策，解决了目前在部分多智能体协同控制场景中，可能出现多个智能体在不同站点上相互等待而导致无法进行协同的问题。
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公开(公告)号：CN109785403A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811570928.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及计算机可视化技术领域，具体涉及一种基于眼跳信息的热度图生成方法，包括以下步骤：S1输入原始注视点；S2对注视点数据预处理去除错误数据；S3将预处理后的注视点进行合并操作；S4将合并后的注视点参数化处理转换为眼跳类型数据；S5将参数化后的注视点生成有效的热度图；本发明使用了注视点和眼跳的混合数据结构，并添加了针对眼跳类型数据的热度图变形方法。使用本发明方法生成的热度图在保持原有的显示注视区域的功能的基础上，具有了很好的指示注视区域转移的路径的功能，具有很强的创造性。
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公开(公告)号：CN119992261A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510109875.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/776 , G06V40/19 , G06V40/18 , G06V10/25 , G06V10/62
Abstract: 本发明涉及图像标注技术领域，具体公开了一种基于眼动数据的连续图像标注质量评估方法及相关设备，其中，方法包括步骤：获取目标图像集对应的眼动数据集，目标图像集为已完成标注任务的图像集，眼动数据集包括多组分别对应于标注员在目标图像集的不同标注图像的标注过程中产生的眼动数据信息；根据各组眼动数据信息在预先划分的感兴趣区域中的转移情况获取对应的标注图像的凝视熵信息；根据凝视熵信息的大小评估各个标注图像的标注质量，以筛选获取第一异常图像；该本申请的方法基于凝视熵信息作为衡量不确定性的度量，以基于标注员的注意力分布的复杂性来评估图像标注质量，从而提高了标注质量评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117492573A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410007038.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及混合现实技术领域，具体公开了一种基于眼动数据的自动冻屏方法、装置、设备及存储介质，其中，基于眼动数据的自动冻屏方法包括步骤：基于预设采样频率持续采集远程专家的眼动数据以获取注视点；在多个连续获取的注视点的标准差距离小于第一距离阈值时，根据多个连续获取的注视点获取注视中心；在第一预设时间内的各个注视点与注视中心的距离均小于第二距离阈值时，执行第一凝视操作；该方法能基于第一凝视操作对远程专家凝视的感兴趣区域进行局部冻屏，以及时、自动地获取对应的局部图像，使得远程专家能直接调用这些局部图像进行标记或作业指导，无需手动进行冻屏或指示佩戴混合现实设备的用户切换视野再进行冻屏。
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公开(公告)号：CN116246332B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310526432.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请涉及数据标注技术领域，具体提供了一种基于眼球追踪的数据标注质量检测方法、设备及介质，该方法包括步骤：获取眼动信息，所述眼动信息为在一次图像数据标注过程中眼睛注视位置的变化信息；根据所述眼动信息获取条件信息，所述条件信息包括眼动区域信息、总注视时间信息、总眼跳数量信息和眼动轨迹长度信息中的任意一个或多个；根据所述条件信息是否满足预设条件判断标注数据是否合格；该方法能够有效地提高数据标注质量检测方法的准确度和评估效率以及降低数据标注质量检测方法的评估成本。
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