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公开(公告)号：CN109255464A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810784806.2
申请日：2018-07-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法，利用粒子群算法优化的思想，结合材料学中多种吸波材料进行优化。该算法进行全局最优引导搜索，每个粒子都持续追踪到目前为止最好的位置，基于粒子的个体最好位置和全局最优位置，调整各粒子的运动速度，实现粒子的“交互“。在每次迭代中，产生两个随机数，分别作为pbest和gbest的权重，以此构成pbest和gbest的一个组合值，再加上加权后的原有速度，可以实现对原有速度的更新，从而实现全局最优搜索过程。本发明具有参数设置较少、操作简单、易于实现、精度高、收敛速度快、可扩展性强等优点。
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