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公开(公告)号：CN109186619A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810720510.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于实时路况的智能导航算法，本发明将蚁群算法应用到汽车导航领域上，将车流量因素考虑进来，以车流量作为一个影响蚁群信息素的参数，使得车辆尽量选择距离较短且交通畅通的路段，实现避免拥塞路段、道路网络车流量负载均衡的目标，另外针对道路网络节点增大时，蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部的缺点，通过对蒸发率进行动态调整以及引入精英蚂蚁的思想，使得算法的性能大大提高。
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公开(公告)号：CN109345044A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811429164.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，更具体的，涉及一种基于可变长基因遗传算法的泵站优化调度方法，本发明能够动态调整泵机的数量，在泵机可随时停机检修、更换和拆装的条件下，以及满足泵站流量约束和减少泵机启停次数的条件下，保持算法有效性，并求得最佳泵机启停组合，达到功耗最小，并且适应度函数不仅仅考虑到了泵机的能耗问题，还将流量惩罚因素及泵机启停惩罚因素考虑进去，并利用sigmoid归一化函数将这三个因素进行归一化处理，防止了因数值相差较大而导致某一因素影响及微小的情况。
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公开(公告)号：CN109186619B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201810720510.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于实时路况的智能导航算法，本发明将蚁群算法应用到汽车导航领域上，将车流量因素考虑进来，以车流量作为一个影响蚁群信息素的参数，使得车辆尽量选择距离较短且交通畅通的路段，实现避免拥塞路段、道路网络车流量负载均衡的目标，另外针对道路网络节点增大时，蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部的缺点，通过对蒸发率进行动态调整以及引入精英蚂蚁的思想，使得算法的性能大大提高。
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