公开(公告)号：CN116910121A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310820594.X

申请日：2023-07-06

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  广东工业大学

Inventor： 徐培明 ,  杨祎巍 ,  梁志宏 ,  陈家辉 ,  徐奕欣

IPC: G06F16/2458 ,  G06F9/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力计量数据组合价值挖掘算法、系统及装置，该方法包括：扫描原始数据库的配电电力计量活动信息，根据用户需求进行转换，得到目标数据集；设计剪枝策略对目标数据集进行筛选，并进行基于目标查询的强关联高效用项集判断，得到具备目标查询的强关联高效用项集；随后进行投影合并，得到具有组合价值的电力计量项集。该系统包括：数据获取模块、数据转换模块、数据筛选模块、候选判断模块和投影合并模块。该装置包括存储器以及用于执行上述电力计量数据组合价值挖掘算法的处理器。通过使用本发明能够实现为供应商得到最大利润的同时，为电力用户提供更加满足客户需求的电力配电组合。本发明可广泛应用于数据挖掘技术领域。

公开(公告)号：CN115374182A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211043245.3

申请日：2022-08-29

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 陈家辉 ,  徐奕欣

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域，提出一种强关联高效用项集挖掘方法、装置及设备，其中方法包括：构建事务数据库；设置最小效用阈值和最小关联度阈值。扫描事务数据库，当存在事务加权效用大于或等于最小效用阈值的项集时，将该项集存储在第一数组结构中。当存在可作为扩展项效用local‑utility大于或等于最小效用阈值的项集时，将该项集存储在第二数组结构中；计算存在于第一数组结构且存在于第二数组结构中的项集的实际效用和关联度值，确定实际效用大于或等于最小效用阈值且关联度值大于或等于最小关联度阈值的项集为强关联高效用项集。本发明减少了内存和时间的消耗，能够更有效地挖掘出高价值且关联性强的商品。