公开(公告)号：CN110418139A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910707218.3

申请日：2019-08-01

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 彭玉翔 ,  黄国恒 ,  倪浩敏 ,  赵志舜

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/172

Abstract: 本申请公开了一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术、装置、设备及存储介质，该方法的步骤包括：获取待修复视频；提取待修复视频中的关键帧，对关键帧的图像进行修复；对待修复视频中的视频帧进行分组，生成帧分组；帧分组中包含有关键帧；对帧分组中修复后的关键帧进行采样，生成样本块；通过样本块对帧分组中的待修复帧进行修复。本方法相对降低了视频修复过程的数据处理量，进而提高了视频修复的整体效率。此外，本申请还提供一种视频修复装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。

公开(公告)号：CN110418139B

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN201910707218.3

申请日：2019-08-01

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 彭玉翔 ,  黄国恒 ,  倪浩敏 ,  赵志舜

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/172

Abstract: 本申请公开了一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术、装置、设备及存储介质，该方法的步骤包括：获取待修复视频；提取待修复视频中的关键帧，对关键帧的图像进行修复；对待修复视频中的视频帧进行分组，生成帧分组；帧分组中包含有关键帧；对帧分组中修复后的关键帧进行采样，生成样本块；通过样本块对帧分组中的待修复帧进行修复。本方法相对降低了视频修复过程的数据处理量，进而提高了视频修复的整体效率。此外，本申请还提供一种视频修复装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。

公开(公告)号：CN110458128A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910758721.1

申请日：2019-08-16

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 倪浩敏 ,  黄国恒 ,  萧堪鸿 ,  彭玉翔

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种姿态特征获取方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括：获取路况图像，对路况图像进行卷积运算，生成第一特征图；对第一特征图进行卷积运算生成多个尺寸的第二特征图；在各第二特征图中标记锚框，并分别将各第二特征图对应锚框内的图像内容输入至全连接层，生成相应的旋转特征分量；根据各旋转特征分量生成旋转估计；分别对各第二特征图进行反卷积运算，生成相应的平移特征分量；根据各平移特征分量生成平移估计。本方法能够相对提高对于物体姿态估计结果的准确性，进而确保了后续应用时的可用性。此外，本发明还提供一种姿态特征获取装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。