公开(公告)号：CN109003258B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN201810623601.6

申请日：2018-06-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 王晗 ,  李逸 ,  林灿然 ,  张芳建 ,  白羽鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06T3/00 ,  G01B11/24

Abstract: 本发明公开了一种高精度亚像素圆形零件测量方法，包括下述步骤：步骤一，获取圆形零件的原图；步骤二，对步骤一中获取的原图进行二值化处理，然后再将二值化处理后的图片使用findContours算法寻找轮廓，然后通过设置轮廓面积的最大值和最小值，进而筛选出符合测量需要的圆形轮廓，然后获取该圆形轮廓的最下外接矩形，从而获得所需测量的圆形所在区域的ROI图像；本发明大大提高了圆形零件的检测速度和精度，从而提高零件检测的效率，避免了传统人工检测所带来的易疲劳、成本高、强度大等缺点。

公开(公告)号：CN109003258A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810623601.6

申请日：2018-06-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 王晗 ,  李逸 ,  林灿然 ,  张芳建 ,  白羽鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06T3/00 ,  G01B11/24

Abstract: 本发明公开了一种高精度亚像素圆形零件测量方法，包括下述步骤：步骤一，获取圆形零件的原图；步骤二，对步骤一中获取的原图进行二值化处理，然后再将二值化处理后的图片使用findContours算法寻找轮廓，然后通过设置轮廓面积的最大值和最小值，进而筛选出符合测量需要的圆形轮廓，然后获取该圆形轮廓的最下外接矩形，从而获得所需测量的圆形所在区域的ROI图像；本发明大大提高了圆形零件的检测速度和精度，从而提高零件检测的效率，避免了传统人工检测所带来的易疲劳、成本高、强度大等缺点。