公开(公告)号：CN115644858B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211679011.8

申请日：2022-12-27

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 刘洋 ,  张嘉俊 ,  何志铜 ,  高飞 ,  邱泳欣 ,  蔡观富 ,  林卓毅

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器数据融合技术的穿戴式智能化步态分析仪，包括：用于采集肌肉收缩产生电信号的双导表面肌电传感器；用于采集人体下肢运动时腿部关节的角度、角速度和角加速度信息的惯性测量单元；用于采集足底压力信息的足底薄膜压力传感器；用于通过多传感器数据融合技术与D‑S证据理论融合算法将采集的数据信息进行融合处理的主控板；用于通过深度神经网络智能算法进行步态识别的CS架构网络服务器。本发明采用多传感器数据融合技术平衡了不同类型传感器的信息强度，采用深度神经网络智能算法提高了步态识别的准确率；同时充分利用网络服务器的算力，降低了对单片机性能的要求。

公开(公告)号：CN115644858A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211679011.8

申请日：2022-12-27

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 刘洋 ,  张嘉俊 ,  何志铜 ,  高飞 ,  邱泳欣 ,  蔡观富 ,  林卓毅

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器数据融合技术的穿戴式智能化步态分析仪，包括：用于采集肌肉收缩产生电信号的双导表面肌电传感器；用于采集人体下肢运动时腿部关节的角度、角速度和角加速度信息的惯性测量单元；用于采集足底压力信息的足底薄膜压力传感器；用于通过多传感器数据融合技术与D‑S证据理论融合算法将采集的数据信息进行融合处理的主控板；用于通过深度神经网络智能算法进行步态识别的CS架构网络服务器。本发明采用多传感器数据融合技术平衡了不同类型传感器的信息强度，采用深度神经网络智能算法提高了步态识别的准确率；同时充分利用网络服务器的算力，降低了对单片机性能的要求。

公开(公告)号：CN120059688A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510065643.2

申请日：2025-01-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 庄官政 ,  陈锦荣 ,  刘芊 ,  张嘉俊 ,  樊文枭 ,  袁鹏

IPC: C09K8/14 ,  C09K8/16

Abstract: 本发明公开了一种含黏土卤水基钻井液的配制方法，其中，将黏土流变助剂加入淡水中，经搅拌水化后加入盐，进一步搅拌后得到卤水基钻井液基液，然后再根据钻井需求添加其他助剂获得卤水基钻井液。所述卤水基钻井液基液/钻井液具有优异的流变性和降滤失性，在含盐环境中具有突出的适应性，对生态环境无毒无污染。