公开(公告)号：CN116933207A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310925040.6

申请日：2023-07-25

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 曾安 ,  张志鹏 ,  张逸群 ,  潘丹 ,  姬玉柱 ,  刘鑫 ,  周钰婷 ,  许灿耀

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种跨维度的多元时间序列预测方法和系统，涉及多元时间序列预测技术领域，方法包括：获取待预测的多元时间序列并分解为趋势项和季节项；利用训练好的趋势项预测模型对趋势项进行预测，获取趋势项预测结果；利用训练好的季节项预测模型对季节项进行预测，获取季节项预测结果；最后将趋势项预测结果与季节项预测结果进行融合，获取多元时间序列预测结果，完成跨维度的多元时间序列预测；本发明通过建立多层次分解跨维度信息提取的预测模型，将多元时间序列分解为趋势项和季节项并分别进行预测，并基于膨胀卷积和注意力机制提取季节项的跨维度和跨时间相关信息，有效地提高了预测的准确性，实现了对跨维度的多变量时间序列的准确预测。