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公开(公告)号：CN118551344A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410737757.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/26 , G06Q30/0201 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种用于在架数据集的季度性RFM模式挖掘方法及系统，该方法包括：输入含有时间记录的在架数据库，并预设数据挖掘参数；扫描在架数据库计算相关参数，并基于相关参数和预设数据挖掘参数收集项集作为第一集合；基于效用上界值对第一集合进行升序排序，并再次扫描在架数据库，得到季度性RFM模式的列表；基于递归搜索算法对季度性RFM模式的列表中的项集进行筛选，得到第二集合；将第二集合作为季度性RFM模式的输出。该系统包括挖掘参数预设模块、预挖掘模块、效用排序模块、递归挖掘模块和输出模块。通过使用本发明，能够按季度单位考虑货架商品的期限，为零售行业线下门店的货架保持合理的有货率。本发明可广泛应用于数据挖掘技术领域。
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