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公开(公告)号：CN112990593A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110333795.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明为克服传统人工神经网络应用于变压器故障诊断时存在训练效果不理想、预测精度低的缺陷，提出基于CSO‑ANN‑EL算法的变压器故障诊断及状态预测方法，采集历史DGA样本数据，对其进行标准化预处理后进行自采样，创建训练子样本，利用训练子样本对多个基分类器进行训练，构造EL模型；获取具有时间序列的DGA数据集并进行标准化预处理；构建ANN模型，采用CSO算法对ANN模型的参数进行优化，得到CSO‑ANN算法模型；将DGA数据集输入CSO‑ANN算法模型中进行训练并输出DGA数据预测结果；将DGA数据预测结果及基分类器的输出结果输入完成训练的EL模型中进行变压器故障诊断，得到变压器故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN104505820B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410573172.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息关联利用的配电网智能重构方法，属于配电自动化领域。其包括下述步骤：S1、以进线断路器为标志，划分配网为多个辐射状独立配电区域，并按照从小到大的顺序进行连续编号；S2、利用均匀随机理论，产生M个不同的初始配网拓扑；S3、利用配网潮流与网络拓扑间关联特性进行网络拓扑的优化搜索；S4、对满足搜索终止条件的M个解进行比较，以网损最小的网络拓扑作为最终的配网重构方案。本发明通过网络拓扑自适应辨识信息与配网网损计算的有效关联，显著提升配网重构效率。
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公开(公告)号：CN104505820A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410573172.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息关联利用的配电网智能重构方法，属于配电自动化领域。其包括下述步骤：S1、以进线断路器为标志，划分配网为多个辐射状独立配电区域，并按照从小到大的顺序进行连续编号；S2、利用均匀随机理论，产生M个不同的初始配网拓扑；S3、利用配网潮流与网络拓扑间关联特性进行网络拓扑的优化搜索；S4、对满足搜索终止条件的M个解进行比较，以网损最小的网络拓扑作为最终的配网重构方案。本发明通过网络拓扑自适应辨识信息与配网网损计算的有效关联，显著提升配网重构效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408529A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410671664.0
申请日：2014-11-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种电网短期负荷预测方法，步骤1、获取历史数据并对数据作预处理；步骤2、利用小波分解将历史负荷样本数据分解成多个不同频率的子序列；步骤3、对各子序列进行单支重构；步骤4、动态选择训练样本，建立纵横交叉算法优化的神经网络预测模型；步骤5、对各子序列均用优化的神经网络模型进行提前24h预测；步骤6、叠加各子序列的预测值，获得完整预测结果。本发明使用全新的群智能算法——纵横交叉算法而非传统算法优化BP神经网络参数，能克服神经网络固有的缺陷；处理冲击负荷引起的毛刺问题采用小波分解，解决了对毛刺进行预处理把有效负荷去除而导致精度下降的问题，混合算法的预测值更接近实测负荷值。
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公开(公告)号：CN118710013A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411031220.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及综合能源系统的技术领域，提出基于动态掺氢比和RPLTCT的综合能源系统的优化调度方法，包括以下步骤：计算综合能源系统的碳排放权配额；基于碳排放权配额，构建用于降低综合能源系统的碳排放量的奖惩阶梯式碳交易模型；基于奖惩阶梯式碳交易模型计算综合能源系统的碳交易成本，并计算综合能源系统的购能成本、运维成本和弃电成本；考虑综合能源系统的母线功率约束和设备运行约束，以综合能源系统的总运行成本最低为目标函数，构建综合能源系统优化调度模型；其中，综合能源系统的总运行成本包括综合能源系统的碳交易成本、购能成本、运维成本和弃电成本；求解综合能源系统优化调度模型，得到综合能源系统的总运行成本的最优值。
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公开(公告)号：CN117763330A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311548703.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种列车牵引变压器原边过流故障实时溯源方法，包括：对i种故障模式对应的历史故障数据分别进行离线预处理，提取i个历史故障信号序列；对i个历史故障信号序列通过特征提取算法按n个指标进行特征提取，得到i个故障模式特征向量；将所述i个故障模式特征向量作为故障模式特征向量集样本集，并利用该样本集训练构建的原边过流故障溯源模型；采集并分析列车的实时信号以检测原边过流故障；当检测到原边过流故障时，获取实时故障信号序列并输入到训练好的模型进行原边过流故障溯源，得到故障诊断结果；最后控制板卡根据诊断结果执行保护动作，经实际测试本发明实现了高效率的列车牵引变压器原边过流故障实时溯源。
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公开(公告)号：CN117674023A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311612694.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02H3/14
Abstract: 本发明提出一种牵引传动系统接地故障差异化保护方法及系统，首先建立牵引传动系统接地故障的等效电路，分析接地故障的主回路故障电流流向，再根据接地故障的主回路故障电流流向判断发生单点接地故障时所影响的主回路范围，制定对应的差异化保护方法，构建故障类型与保护方法库，在实时诊断过程中判断牵引传动系统的故障类型，根据故障类型调用并执行故障类型与保护方法库中对应的差异化保护方法，在电力机车和动车组发生接地故障时，无需在运行途中停车整修便可执行差异化保护方法，有效提高了电力机车和动车组的运行效率、安全性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN113702728A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110786062.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明为解决在样本不平衡情况下变压器故障诊断准确率低的问题，提出一种基于组合采样和LightGBM的变压器故障诊断方法及系统，包括以下步骤：采集历史样本数据，并获取对应的变压器故障类型；对历史样本数据进行预处理，然后将历史样本数据划分为少数类样本集和多数类样本集；对所述少数类样本集进行过采样得到多数类样本，并加入所述多数类样本集中；再对所述多数类样本集进行欠采样，得到平衡数据集，并划分为训练样本和测试样本；构建LightGBM分类器模型，将训练样本输入所述LightGBM分类器模型进行训练；将测试样本输入完成训练的LightGBM分类器模型中进行故障诊断，输出得到故障诊断结果。
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