公开(公告)号：CN116070638B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310001746.3

申请日：2023-01-03

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 杜浩鹏 ,  徐圣兵 ,  王振友 ,  谢锐 ,  吴宇佳

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，该方法包括：对训练集和应用集进行特征提取，得到各自的特征矩阵；将每个字的特征向量与当前字特征向量的差的和向量的平均值作为当前字的增量信息，基于信息增量构建信息增量模型；基于训练集的特征矩阵对信息增量因子进行微调训练，得到训练后信息增量模型；应用训练后的信息增量模型对应用集进行特征更新，得到新的应用集特征矩阵。该系统包括：特征提取模块、模型构建模块、微调训练模块和应用更新模块。通过使用本发明，能够对字的特征向量进行动态更新，提高字在不同句子中新语义表达的准确性。本发明作为一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

公开(公告)号：CN116070638A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310001746.3

申请日：2023-01-03

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 杜浩鹏 ,  徐圣兵 ,  王振友 ,  谢锐 ,  吴宇佳

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，该方法包括：对训练集和应用集进行特征提取，得到各自的特征矩阵；将每个字的特征向量与当前字特征向量的差的和向量的平均值作为当前字的增量信息，基于信息增量构建信息增量模型；基于训练集的特征矩阵对信息增量因子进行微调训练，得到训练后信息增量模型；应用训练后的信息增量模型对应用集进行特征更新，得到新的应用集特征矩阵。该系统包括：特征提取模块、模型构建模块、微调训练模块和应用更新模块。通过使用本发明，能够对字的特征向量进行动态更新，提高字在不同句子中新语义表达的准确性。本发明作为一种中文语句特征构造的训练更新方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。