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公开(公告)号：CN117254968A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311318229.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习的网络异常流量检测方法，包括：构建标签空间位置模型；基于网络流量数据，获取低维网络流量状态；构建网络流量空间位置模型；基于度量空间中的标签位置，计算标签位置与网络流量空间位置的距离；构建网络流量空间位置价值评估模型；基于低维网络流量状态及标签的空间位置距离对各个模型的参数进行调整；基于调整后的所述网络异常流量检测模型，对所述网络流量进行监测预警。基于本发明，可实现更加快速的模型构建和异常识别，同时更好地识别正常流量与异常流量的区别，对网络攻击实施预警防御。
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