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公开(公告)号：CN119397481A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411577047.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种多模态情绪分析方法和装置，涉及情感分析技术领域。方法包括：对多模态情绪数据各模态情绪进行预处理并进行维度对齐，确定目标文本特征、对齐视频特征和对齐音频特征；采用单模态编码器分别对对齐视频特征和对齐音频特征进行编码，对应得到目标视频特征和目标音频特征；通过跨模态融合网络和跨膜态转换网络基于目标文本特征、目标音频特征和目标视频特征进行跨膜态注意力机制运算后输入Transformer网络进行自注意力运算后进行特征融合，确定情绪融合特征；采用情感分类层对情绪融合特征进行情感分类，输出情绪分析结果。基于上述方案，减少了模态交互时的信息丢失，提升了多模态情绪分析的可靠性。
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公开(公告)号：CN118212444A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410256403.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于聚簇环境感知的主动领域自适应图像分类方法与系统，同时考虑个体以及它所在聚类环境的信息价值，来选择若干个图像进行标注加入训练样本；在挑选未标记图像时，通过单点和其聚簇环境计算得到图像数据集的信息性，以此来衡量该图像是否具有较高的标注价值；同时，在图像样本挑选过程中，考虑图像数据集代表性策略来选择具有代表性且与已标记图像数据集具有不同标记分布的图像数据集，确保选择具有不同标记分布的图像数据集，以提供更多新颖的信息来训练模型，发掘出对当前标记分布模型提升最有价值的图像信息，从而提高模型的泛化能力。通过学习未标记图像数据的分布信息，模型能够更准确地进行分类预测。
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公开(公告)号：CN115164384A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210821406.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种中央空调水系统的节能控制系统及其控制方法，该系统包括依次连接的控制器、变频器、开关元件、水循环模块和检测组件，水循环模块包括冷冻水循环子模块和冷却水循环子模块；检测组件包括用于检测冷冻水循环子模块中冷冻水回水温度的第一检测元件和用于检测冷却水循环子模块中冷却水出水温度的第二检测元件。该中央空调水系统的节能控制系统通过检测组件检测水循环模块的回水温度和出水温度，根据其温度通过控制器的模糊PID与遗传算法结合方式配合变频器的变频技术调节水循环模块驱动源的转速，实现调节水循环模块中循环水流量大小，从而让中央空调系统能够根据实际需求供应冷气，使得中央空调系统拥有较好的节能控制和运行效果。
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公开(公告)号：CN113598727A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111005343.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G16H80/00
Abstract: 本发明公开了一种智慧医疗信息采集系统和医患信息交互方法，通过健康监测智能手环终端检测佩戴者的健康数据，将健康数据发送至h5端，h5端接口用户端和医生端，患者和医生可以通过h5端实现信息交互，不需要另外下载app，只需在终端打开h5端页面登录即可，患者可以在h5端页面上了解到自身的健康数据和医生根据健康数据进行分析提供的医嘱信息，解决了现有的健康监测智能手环不便于缺乏专业知识的用户及时地从检测到的身体指标数据中准确判断出自己目前的身体状况，难以全面地分析自己在一段时间内的健康状态的变化情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN111586616A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010453706.9
申请日：2020-05-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种区域环境参数采集系统、方法以及设备，包括：数据采集模块、数据转发模块以及数据处理模块；本发明通过数据采集模块采集监测区域内的离散点的环境数据，数据转发模块对离散点环境数据进行预处理后发送至数据处理模块，数据处理模块对离散点的环境数据采用双线性插值法进行计算，将离散的数据点转化为连续点，从而得到监测区域内所有连续点的环境数据。本发明利用双线性插值法从离散的环境数据中计算出监测区域内所有连续点的环境数据，从而使得在检测区域内的离散点铺设传感器即可完成环境数据的检测，避免了大面积铺设传感器所消耗的人力成本以及时间成本，大大降低了铺设传感器所需要的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110289528A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910707230.4
申请日：2019-08-01
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种防水对接头，包括：两端对称的中间接头，中间接头的两端分别连接有关于中间接头对称的端部接头，一个端部接头的电信号可通过中间接头传递至另一个端部接头，端部接头与中间接头之间设有防水装置。中间接头的两端为对称结构，且端部接头分别连接于中间接头的两端，所以，将两个端部接头也设置为对称结构，在加工时，端部接头只需加工同种即可，无需进行公头、母头分别加工，同时维修更换的时候也只需要带同种的端部接头即可，不必区分公头、母头就可以进行更换。在端部接头与中间接头之间设置防水装置可以保证中间接头与端部接头之间不会渗入水，可以保证防水对接头的安全性。
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公开(公告)号：CN109781672A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910204285.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本申请公开了一种液体浓度识别设备，包括光源，用于对被测液体进行照射；光敏传感器，用于接收透过所述被测液体的光线，并根据所述光线的强度转换为电压模拟值；处理器，用于获取所述电压模拟值并将所述电压模拟值转换为电压数字值；根据所述电压数字值与预先获得的电压与浓度对应关系进行对比，以得到所述被测液体的浓度。本申请中的液体浓度识别设备，对于使用场合和环境没有特别要求，操作使用过程简单，只需要实验室保管人员执行对被测液体进行光源照射这一操作即可得到被测液体的浓度，减轻了实验室保管人员的工作量。此外，本申请还提供一种具有上述优点的液体浓度识别方法。
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公开(公告)号：CN118968189B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411191061.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有图像融合方法中特征提取效果不佳的技术问题。所述方法包括：首先对输入图像融合特征提取模块的源图像进行均值滤波，获得均值图像；接着采用源图像与均值图像进行做差计算，获得中间特征；然后对源图像进行基于MobileVit‑v3的参数生成处理，获得导向滤波参数；最后基于源图像以及中间特征，根据导向滤波参数进行导向滤波，获得源图像对应的特征提取效果更佳的输出图像特征。
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公开(公告)号：CN119646747A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411969538.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种多模态情感分析方法和装置，涉及情感分析技术领域，方法包括：将待测多模态情感数据进行特征提取并进行模态对齐，确定对齐文本特征、对齐视频特征和对齐音频特征；基于对齐文本特征分别对对齐视频特征和对齐音频特征进行特征强化，生成强化视频特征和强化音频特征；采用对齐文本特征、强化视频特征和强化音频特征进行跨模态交叉注意力融合，构建交互文本特征、交互视频特征和交互音频特征；对交互文本特征、交互视频特征和交互音频特征进行后期融合后进行情感预测，输出情感分析结果。采用音视频特征强化机制提升音视频模态的特征质量，有效联合跨模态特征交互和多模态晚期融合，从而整体上提升多模态情感分析可靠性。
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公开(公告)号：CN118968189A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411191061.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有图像融合方法中特征提取效果不佳的技术问题。所述方法包括：首先对输入图像融合特征提取模块的源图像进行均值滤波，获得均值图像；接着采用源图像与均值图像进行做差计算，获得中间特征；然后对源图像进行基于MobileVit‑v3的参数生成处理，获得导向滤波参数；最后基于源图像以及中间特征，根据导向滤波参数进行导向滤波，获得源图像对应的特征提取效果更佳的输出图像特征。
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