公开(公告)号：CN113553764B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202110792189.2

申请日：2021-07-13

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 邓杰航 ,  刘星星 ,  徐国涛 ,  顾国生 ,  冯子垚 ,  陈树东 ,  杨析睿

IPC: G06F30/27 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的山火预测方法，属于深度学习技术领域。本发明的山火预测网络模型同时引入了卷积神经网络CNN和卷积长短期记忆网络CONVLSTM对山火进行预测，不仅考虑了山火在时间上的时序规律，也能够提取山火像元以及山火附近像元的空间特征；利用山火时空维度的信息，使预测精度更高，并且本技术方案通过深度学习自动构建山火预测模型，调节影响因子权重，无需过高的专家知识设置影响因子权重，通用性更好。

公开(公告)号：CN113553764A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110792189.2

申请日：2021-07-13

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 邓杰航 ,  刘星星 ,  徐国涛 ,  顾国生 ,  冯子垚 ,  陈树东 ,  杨析睿

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的山火预测方法，属于深度学习技术领域。本发明的山火预测网络模型同时引入了卷积神经网络CNN和卷积长短期记忆网络CONVLSTM对山火进行预测，不仅考虑了山火在时间上的时序规律，也能够提取山火像元以及山火附近像元的空间特征；利用山火时空维度的信息，使预测精度更高，并且本技术方案通过深度学习自动构建山火预测模型，调节影响因子权重，无需过高的专家知识设置影响因子权重，通用性更好。