公开(公告)号：CN119541624A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411733827.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 孙宇平 ,  侯清念 ,  凌捷 ,  姚顺 ,  柳毅 ,  傅立宇 ,  王国斌

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16H30/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开的属于信息科学技术领域，具体为一种基于多尺度病理图像与多模态数据的疾病生存预测方法，包括具体步骤如下：数字病理图像数据处理、基因表示数据处理、多模态数据交互、生存分析。本发明使用x40和x20两种放大倍数下所对应的图像块作为模型的输入，并且采用早期融合的策略实现多尺度信息的整合；相比于采用多视图WSI会产生重复计算相同位置的方法，本发明采用无重叠的图像分割分块方式，能够在一定程度上防止模型的过拟合，并且提高模型的效率。