公开(公告)号：CN114882510B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210516002.0

申请日：2022-05-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 程良伦 ,  蓝嘉颖 ,  何琴

IPC: G06V30/224 ,  G06V30/19 ,  G06V10/774 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明涉及一种具有防攻功能的瓦楞纸箱商标鲁棒检测方法，该方法通过AI防御手段和对抗性攻击风格转移模块对瓦楞纸箱商标名称的图像数据和尾部类别图像数据处理得到风格化、攻击后的模型训练集和模型测试集，基于模型训练集在自适应空间特征融合的YOLOv5xB模型构建得到目标检测模型，从而提高模型检测准确率，采用该目标检测模型对瓦楞纸箱商标检测，实现检测容易、效率高、准确率高，解决了现有对瓦楞纸箱商标检测存在难度大、效率低、准确率低的技术问题。

公开(公告)号：CN114882510A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210516002.0

申请日：2022-05-12

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 程良伦 ,  蓝嘉颖 ,  何琴

IPC: G06V30/224 ,  G06V30/19 ,  G06V10/774 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明涉及一种具有防攻功能的瓦楞纸箱商标鲁棒检测方法，该方法通过AI防御手段和对抗性攻击风格转移模块对瓦楞纸箱商标名称的图像数据和尾部类别图像数据处理得到风格化、攻击后的模型训练集和模型测试集，基于模型训练集在自适应空间特征融合的YOLOv5xB模型构建得到目标检测模型，从而提高模型检测准确率，采用该目标检测模型对瓦楞纸箱商标检测，实现检测容易、效率高、准确率高，解决了现有对瓦楞纸箱商标检测存在难度大、效率低、准确率低的技术问题。