-
公开(公告)号：CN119583109A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411573994.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/09 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于自监督学习的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取流量特征数据并对所述流量特征数据进行预处理；其中，所述流量特征数据包括全流量特征数据以及异常特征数据；根据预处理后的流量特征数据对预设自监督检测模型进行训练；通过训练好的自监督检测模型对待检测流量进行识别，确定所述待检测流量的属性。本发明能够提高对DDoS攻击的检测效率。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
