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公开(公告)号：CN117423380A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311322872.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 广东工业大学
IPC: G16B15/30 , G16B45/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种编码分子图结构关系的药物相互作用预测方法及系统，该方法包括：构建药物分子结构图；计算拉普拉斯矩阵，并对所述药物分子结构图中的节点赋予结构信息；基于图神经网络提取子结构信息；根据所述子结构信息，捕获药物分子信息和子结构交互信息并更新节点表示，聚合节点表示，得到图特征表示；计算所述药物对分子结构图的相似性；构建关系矩阵；根据所述图特征表示、所述相似性和关系矩阵进行预测。该系统包括：图结构构建模块、位置编码模块、子结构提取模块、聚合模块、相似性计算模块、关系矩阵构建模块和预测模块。通过使用本发明，能够增强对药物相互作用的理解和预测能力。本发明可广泛应用于模型预测领域。
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