一种采煤机自动跟机监控方法

    公开(公告)号:CN117061712B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311319577.4

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种采煤机自动跟机监控方法,它包括:步骤S1、通过多台摄像仪拍摄采煤工作面的视频;步骤S2、对每个摄像仪拍摄的视频进行解码,将解码后的图片输送至目标识别神经网络YOLOv5s,由目标识别神经网络YOLOv5s对图片进行分析,识别出采煤机上的采煤机滚筒,将拍摄到采煤机滚筒的摄像仪作为初始摄像仪,计为第n个摄像仪;然后获取采煤机滚筒的位置信息,调整第n个摄像仪的云台使采煤机滚筒处于图片的中央,同时通知客户端当前正在拍摄的摄像仪点位,由客户端对正在拍摄的第n个摄像仪采集的视频进行播放;步骤S3、检测采煤机滚筒的运动方向。本发明提供一种采煤机自动跟机监控方法,属于煤矿监控领域,可以实时准确地跟

    一种煤矿运煤皮带的站人检测方法

    公开(公告)号:CN117274897A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311213499.X

    申请日:2023-09-20

    Inventor: 王良松 李皓

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿运煤皮带的站人检测方法,它包括:步骤S1、通过摄像机采集皮带运行的实时图像P1;步骤S2、将实时图像P1送入目标识别神经网络yolov4‑tiny模型,由神经网络yolov4‑tiny模型识别出皮带上的工作人员个数N,并卷积计算得出每个工作人员的坐标信息;步骤S3、基于每个工作人员的坐标信息,从实时图像P1中提取出每个工作人员图片P2;步骤S4、将每个工作人员图片P2送入多标签分类网络Multi‑Label,进行分类识别;步骤S5、将多标签分类网络Multi‑Label的输出结果送入告警模块进行告警逻辑判断。本发明提供一种煤矿运煤皮带的站人检测方法,通过图像识别技术对皮带进行监测,当检测到工作人员并判断出工作人员存在违规行为后,控制皮带停止运行,并播放语音提示,防范危险发生。

    一种采煤机自动跟机监控方法

    公开(公告)号:CN117061712A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311319577.4

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种采煤机自动跟机监控方法,它包括:步骤S1、通过多台摄像仪拍摄采煤工作面的视频;步骤S2、对每个摄像仪拍摄的视频进行解码,将解码后的图片输送至目标识别神经网络YOLOv5s,由目标识别神经网络YOLOv5s对图片进行分析,识别出采煤机上的采煤机滚筒,将拍摄到采煤机滚筒的摄像仪作为初始摄像仪,计为第n个摄像仪;然后获取采煤机滚筒的位置信息,调整第n个摄像仪的云台使采煤机滚筒处于图片的中央,同时通知客户端当前正在拍摄的摄像仪点位,由客户端对正在拍摄的第n个摄像仪采集的视频进行播放;步骤S3、检测采煤机滚筒的运动方向。本发明提供一种采煤机自动跟机监控方法,属于煤矿监控领域,可以实时准确地跟踪煤矿采掘过程中采煤机移动工作的画面。

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