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公开(公告)号：CN105125213A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510444714.6
申请日：2015-07-24
Applicant: 常州大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种大脑功能网络活跃程度的度量方法，包括以下步骤：对正常被试者和特定被试者分别进行功能磁共振扫描，将获得的相同状态下大脑功能磁共振图像进行预处理操作；采用标准化分区模板在功能磁共振图像中划为若干大脑区域，将每个脑区定义为一个节点，脑区与脑区之间的联系定义为连接节点的边，使整个大脑形成一个含有多个节点以及节点之间连接边的功能网络；根据节点的度和该节点与周围节点的最大连接边数，分别计算特定被试者各个脑区对应的节点活跃度和正常被试者整个大脑功能网络的节点平均活跃度，并进行比较，将活跃程度高的脑区作为活跃区域。本发明通过大脑功能网络节点的活跃度来反映各个脑区之间的联系紧密程度，同时可以针对单一区域来观察其活跃程度的强弱。本发明在大脑功能调节、认知功能研究、精神疾病诊断与治疗等领域具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN105117731A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510424233.9
申请日：2015-07-17
Applicant: 常州大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/6222
Abstract: 本发明涉及一种大脑功能网络的社团划分方法，步骤如下：对大脑功能磁共振图像进行格式转换和预处理；将图像划为若干大脑区域，提取不同标准分区对应的时间序列；用组分析结果表示所有节点的值，计算脑区的相关系数，将相关系数矩阵中的元素作为初始值，求与连接节点距离最小的权值；定义最优节点及其邻域，将邻域节点对应的权值向节点值逼近；当连接权值稳定时视为收敛，得到社团数目和中心点；用隶属度矩阵定义社团中心点与成员的关系，确定中心点位置；计算目标函数，若函数值或其改变量小于阀值，输出各社团的成员和中心点，否则修正隶属度矩阵重新计算。通过上述方法可以研究大脑功能网络的空间交互模式并分析网络中是否存在关键成员。
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公开(公告)号：CN102583335B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210018109.9
申请日：2012-01-19
Applicant: 常州大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯均匀分散液的制备方法，属于纳米新材料技术领域。其步骤为：(1)配制0.2～20g/L浓度的表面活性剂水溶液；(2)将石墨原料粉与表面活性剂水溶液按1～100g/L浓度进行混合，形成悬浮液，并加入带搅拌的高压反应釜中；(3)调节高压反应釜转速50～300rpm，釜内温度100～300℃对石墨原料粉保温处理5～24小时后取出浆料；(4)浆料1000～2000rpm离心15～45min，上层溶液即是单层和数层石墨烯的分散液。本发明制备过程所使用的表面活性剂水溶液可循环使用、无废气排放；使用的原材料无腐蚀性、毒害，非易燃易爆品；本工艺不对石墨烯原生共轭结构产生巨大破坏；可实现低成本、大批量制备分散性和稳定性优异的石墨烯分散液。
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公开(公告)号：CN102583335A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210018109.9
申请日：2012-01-19
Applicant: 常州大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯均匀分散液的制备方法，属于纳米新材料技术领域。其步骤为：(1)配制0.2～20g/L浓度的表面活性剂水溶液；(2)将石墨原料粉与表面活性剂水溶液按1～100g/L浓度进行混合，形成悬浮液，并加入带搅拌的高压反应釜中；(3)调节高压反应釜转速50～300rpm，釜内温度100～300℃对石墨原料粉保温处理5～24小时后取出浆料；(4)浆料1000～2000rpm离心15～45min，上层溶液即是单层和数层石墨烯的分散液。本发明制备过程所使用的表面活性剂水溶液可循环使用、无废气排放；使用的原材料无腐蚀性、毒害，非易燃易爆品；本工艺不对石墨烯原生共轭结构产生巨大破坏；可实现低成本、大批量制备分散性和稳定性优异的石墨烯分散液。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109575284A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811507972.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 常州大学
IPC: C08G73/10
Abstract: 本发明属于聚酰亚胺高性能聚合物及其制备领域，特别涉及一类含不对称甲基和间位苯环结构的聚酰亚胺树脂及其制备方法。制备过程为：在氮气保护下，将含不对称甲基结构的芳香二胺单体、4,4’-二氨基二苯醚及二苯醚四酸二酐单体以计量比溶于有机溶剂中，室温下搅拌反应12～24h，进一步升温至170～190℃，通过氮气流带水，搅拌反应6～12h后，结束反应，经沉降、过滤、干燥，得到纤维状的共聚型聚酰亚胺树脂；该类聚酰亚胺树脂具有优良的加工性能，可直接进行热塑性加工或溶液浇注成膜，在特种工程塑料及高性能膜材料领域具有重要的潜在应用价值。
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公开(公告)号：CN106021949B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610374806.6
申请日：2016-05-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种大脑默认网络的功能连接分析方法。对功能磁共振图像进行预处理，并选取默认模式脑区；将脑区定义为节点，脑区之间的联系定义为边，构成一个含有若干节点的默认模式网络；分析默认模式网络的节点度、集聚系数、最短路径长度，分别应用迪杰斯特拉算法和改进蚁群算法计算默认模式网络的平均距离和哈密顿路径距离，研究默认模式网络节点间的连接特征；找出脑疾病患者和正常人的默认模式网络是否具有相同的平均距离和哈密顿路径，判断两者在相同哈密顿路径方向时是否具有相同的路径长度。本发明通过分析默认模式网络的功能连接，探索正常人与脑疾病患者大脑功能的差异，在认知功能研究、精神疾病诊疗等方面具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN106447023B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610691569.6
申请日：2016-08-18
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模体结构的大脑默认网络有向连接分析方法。对大脑fMRI图像进行格式转换、预处理和低频滤波，并与标准分区模板匹配；对fMRI图像进行ALFF计算，提取相关脑区的时间序列进行Granger因果分析，构建默认网络；搜索网络中存在的模体结构，确定模体的种类及数量；根据p值、Z得分等指标判断模体在默认网络有向连接中的重要程度；计算模体中的节点度和模体平均距离，分析脑区在模体和默认网络中的作用及信息传递速率；对患者组与正常人组进行统计分析，通过模体分布情况找出默认网络有向连接的显著差异。该方法有助于区分脑疾病患者与正常人默认网络的功能性差异，对于脑疾病的诊断和治疗具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN106021949A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610374806.6
申请日：2016-05-31
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06T3/0068 , G06T5/002 , G06T5/006 , G06T2207/10088 , G06T2207/20024 , G06T2207/30016 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种大脑默认网络的功能连接分析方法。对功能磁共振图像进行预处理，并选取默认模式脑区；将脑区定义为节点，脑区之间的联系定义为边，构成一个含有若干节点的默认模式网络；分析默认模式网络的节点度、集聚系数、最短路径长度，分别应用迪杰斯特拉算法和改进蚁群算法计算默认模式网络的平均距离和哈密顿路径距离，研究默认模式网络节点间的连接特征；找出脑疾病患者和正常人的默认模式网络是否具有相同的平均距离和哈密顿路径，判断两者在相同哈密顿路径方向时是否具有相同的路径长度。本发明通过分析默认模式网络的功能连接，探索正常人与脑疾病患者大脑功能的差异，在认知功能研究、精神疾病诊疗等方面具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN106447023A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610691569.6
申请日：2016-08-18
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06N3/004 , G06K9/6201 , G06K2209/05 , G06T5/002 , G06T5/006 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明涉及一种基于模体结构的大脑默认网络有向连接分析方法。对大脑fMRI图像进行格式转换、预处理和低频滤波，并与标准分区模板匹配；对fMRI图像进行ALFF计算，提取相关脑区的时间序列进行Granger因果分析，构建默认网络；搜索网络中存在的模体结构，确定模体的种类及数量；根据p值、Z得分等指标判断模体在默认网络有向连接中的重要程度；计算模体中的节点度和模体平均距离，分析脑区在模体和默认网络中的作用及信息传递速率；对患者组与正常人组进行统计分析，通过模体分布情况找出默认网络有向连接的显著差异。该方法有助于区分脑疾病患者与正常人默认网络的功能性差异，对于脑疾病的诊断和治疗具有一定的参考价值。
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