一种基于功能磁共振成像的脑区效应连接分析系统

    公开(公告)号:CN103800011A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410054387.9

    申请日:2014-02-18

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于功能磁共振成像的脑区效应连接分析系统,包括实验范式设计模块、核磁成像处理模块、大脑图像分区模块、效应连接检测模块和分析结果显示模块。实验范式设计模块对实验对象参与的实验内容和实验流程进行设计;核磁成像处理模块通过参数配置单元对磁共振设备采集到的图像进行预处理并保存;大脑图像分区模块加载和储存大脑分区模板,对核磁成像进行区域划分;效应连接检测模块进行定向线性因果关系分析,计算效应连接值和连接指标;分析结果显示模块将效应连接分析结果和相关的脑功能指标反馈给医护人员和被试。本发明在功能磁共振成像质量评估、脑功能诊断与调节、认知功能研究、精神疾病治疗等领域具有重要的应用价值。

    一种基于功能磁共振成像的脑区效应连接分析系统

    公开(公告)号:CN103800011B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410054387.9

    申请日:2014-02-18

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于功能磁共振成像的脑区效应连接分析系统,包括实验范式设计模块、核磁成像处理模块、大脑图像分区模块、效应连接检测模块和分析结果显示模块。实验范式设计模块对实验对象参与的实验内容和实验流程进行设计;核磁成像处理模块通过参数配置单元对磁共振设备采集到的图像进行预处理并保存;大脑图像分区模块加载和储存大脑分区模板,对核磁成像进行区域划分;效应连接检测模块进行定向线性因果关系分析,计算效应连接值和连接指标;分析结果显示模块将效应连接分析结果和相关的脑功能指标反馈给医护人员和被试。本发明在功能磁共振成像质量评估、脑功能诊断与调节、认知功能研究、精神疾病治疗等领域具有重要的应用价值。

    一种大脑功能网络活跃程度的度量方法

    公开(公告)号:CN105125213A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510444714.6

    申请日:2015-07-24

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种大脑功能网络活跃程度的度量方法,包括以下步骤:对正常被试者和特定被试者分别进行功能磁共振扫描,将获得的相同状态下大脑功能磁共振图像进行预处理操作;采用标准化分区模板在功能磁共振图像中划为若干大脑区域,将每个脑区定义为一个节点,脑区与脑区之间的联系定义为连接节点的边,使整个大脑形成一个含有多个节点以及节点之间连接边的功能网络;根据节点的度和该节点与周围节点的最大连接边数,分别计算特定被试者各个脑区对应的节点活跃度和正常被试者整个大脑功能网络的节点平均活跃度,并进行比较,将活跃程度高的脑区作为活跃区域。本发明通过大脑功能网络节点的活跃度来反映各个脑区之间的联系紧密程度,同时可以针对单一区域来观察其活跃程度的强弱。本发明在大脑功能调节、认知功能研究、精神疾病诊断与治疗等领域具有一定的应用价值。

    一种大脑默认网络的功能连接分析方法

    公开(公告)号:CN106021949B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610374806.6

    申请日:2016-05-31

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种大脑默认网络的功能连接分析方法。对功能磁共振图像进行预处理,并选取默认模式脑区;将脑区定义为节点,脑区之间的联系定义为边,构成一个含有若干节点的默认模式网络;分析默认模式网络的节点度、集聚系数、最短路径长度,分别应用迪杰斯特拉算法和改进蚁群算法计算默认模式网络的平均距离和哈密顿路径距离,研究默认模式网络节点间的连接特征;找出脑疾病患者和正常人的默认模式网络是否具有相同的平均距离和哈密顿路径,判断两者在相同哈密顿路径方向时是否具有相同的路径长度。本发明通过分析默认模式网络的功能连接,探索正常人与脑疾病患者大脑功能的差异,在认知功能研究、精神疾病诊疗等方面具有一定的应用价值。

    一种大脑默认网络的功能连接分析方法

    公开(公告)号:CN106021949A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610374806.6

    申请日:2016-05-31

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种大脑默认网络的功能连接分析方法。对功能磁共振图像进行预处理,并选取默认模式脑区;将脑区定义为节点,脑区之间的联系定义为边,构成一个含有若干节点的默认模式网络;分析默认模式网络的节点度、集聚系数、最短路径长度,分别应用迪杰斯特拉算法和改进蚁群算法计算默认模式网络的平均距离和哈密顿路径距离,研究默认模式网络节点间的连接特征;找出脑疾病患者和正常人的默认模式网络是否具有相同的平均距离和哈密顿路径,判断两者在相同哈密顿路径方向时是否具有相同的路径长度。本发明通过分析默认模式网络的功能连接,探索正常人与脑疾病患者大脑功能的差异,在认知功能研究、精神疾病诊疗等方面具有一定的应用价值。

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