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公开(公告)号：CN102880881A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210358691.3
申请日：2012-09-25
Applicant: 常州大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开一种基于二类支持向量机和遗传算法的轿车车型识别方法，对待识别的轿车的长、宽、高、轴距的特征值进行归一化处理，组成特征向量；对每个轿车车型分配一个二进制编号，根据所得的二进制编码构造二类支持向量机网络，对得到的二类支持向量机网络中的每个二类支持向量机训练，使用遗传算法对二类支持向量机的惩罚参数c和核函数参数γ进行寻优，获得最优参数c和γ；将特征向量输入训练完成的二类支持向量机网络，采用最优参数c和γ对训练完成的二类支持向量机网络进行预测，完成轿车车型识别；减少了二类支持向量机网络中的向量机数目，使得所需支持向量机数目远小于同类方法，提高了识别速度，提高了算法效率。
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公开(公告)号：CN107463942A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710541051.9
申请日：2017-07-05
Applicant: 常州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级方法，其步骤如下：(1)采集不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱数据，并对可见/近红外光谱数据进行预处理和PCA特征提取；(2)将不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱样本集两两组合，建立多组水蜜桃可见/近红外光谱训练集；(3)使用基于边界点的抗噪支持向量机对训练集进行训练，得到多个水蜜桃品质等级分类器；(4)利用水蜜桃品质等级分类器对待分级的水蜜桃可见/近红外光谱进行检测。本发明使用基于边界点的抗噪支持向量机对水蜜桃的可见/近红外光谱进行检测，具有检测速度快、抗噪能力强、分类准确性高等优点，可实现在噪声检测环境下对水蜜桃品质等级分级。
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公开(公告)号：CN102343162B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110202516.0
申请日：2011-07-20
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种L-苯丙氨酸盐溶液蒸发节能工艺与设备，属于高效节能和环保技术领域。包括以下步骤：低浓度1％原料液经过预热器4预热到50-60℃；预热后的原料液先后进入降膜蒸发器7和升膜蒸发器8的管程与壳程78-80℃的二次蒸汽换热，升温到70℃，以降膜和升膜相结合的方式进行蒸发，产生二次蒸汽和浓缩液；二次蒸汽和浓缩液进入分离器9进行汽液分离；分离后的二次蒸汽进入离心压缩机10中被压缩热焓增加升温到78-80℃作为蒸发器7和8的热源，给原料液加热蒸发；从分离器9排出的浓缩液，浓度控制3％合格后出料，如未达3％，返回升膜蒸发器8继续蒸发浓缩。本发明系统热量自平衡，生蒸汽用量少，运行成本低，高效节能。
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公开(公告)号：CN102343162A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110202516.0
申请日：2011-07-20
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种L-苯丙氨酸盐溶液蒸发节能工艺与设备，属于高效节能和环保技术领域。包括以下步骤：低浓度1％原料液经过预热器4预热到50-60℃；预热后的原料液先后进入降膜蒸发器7和升膜蒸发器8的管程与壳程78-80℃的二次蒸汽换热，升温到70℃，以降膜和升膜相结合的方式进行蒸发，产生二次蒸汽和浓缩液；二次蒸汽和浓缩液进入分离器9进行汽液分离；分离后的二次蒸汽进入离心压缩机10中被压缩热焓增加升温到78-80℃作为蒸发器7和8的热源，给原料液加热蒸发；从分离器9排出的浓缩液，浓度控制3％合格后出料，如未达3％，返回升膜蒸发器8继续蒸发浓缩。本发明系统热量自平衡，生蒸汽用量少，运行成本低，高效节能。
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公开(公告)号：CN107463942B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710541051.9
申请日：2017-07-05
Applicant: 常州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级方法，其步骤如下：(1)采集不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱数据，并对可见/近红外光谱数据进行预处理和PCA特征提取；(2)将不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱样本集两两组合，建立多组水蜜桃可见/近红外光谱训练集；(3)使用基于边界点的抗噪支持向量机对训练集进行训练，得到多个水蜜桃品质等级分类器；(4)利用水蜜桃品质等级分类器对待分级的水蜜桃可见/近红外光谱进行检测。本发明使用基于边界点的抗噪支持向量机对水蜜桃的可见/近红外光谱进行检测，具有检测速度快、抗噪能力强、分类准确性高等优点，可实现在噪声检测环境下对水蜜桃品质等级分级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578129A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710805384.8
申请日：2017-09-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代表样本的在线支持向量回归机的石油期货价格预测方法，其步骤如下：(1)采集石油期货价格历史数据形成训练集；(2)计算训练集的代表样本集；(3)使用最小二乘支持向量回归机对代表样本集进行训练，构建价格预测模型；(4)实时采集当前交易日数据，形成待预测样本xtest；(5)使用步骤3得到的价格预测模型对xtest的后3天均价进行预测；(6)判断xtest是否是新的代表样本，若是则更新价格预测模型，若不是则不更新；(7)当代表样本集中样本数量超过设定阈值时，对其进行精简；(8)若无新数据到达，则等待；若有新数据到达，则转向步骤4。本发明通过增量学习对期货价格预测，解决数据长期积累而模型不更新的问题，可提高石油期货价格的预测精度。
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公开(公告)号：CN103325064B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201310224420.3
申请日：2013-06-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种植物园物联网智能管理系统及其智能管理方法，包括标签节点、定位传感器节点、zigbee路由器和协调中心，标签节点、定位传感器节点、zigbee路由器之间相互通信并依次连接组成一个定位单元，该系统包括若干个所述定位单元，各定位单元分别与协调中心相连并相互通信，所述协调中心连接到互联网。每棵树木上的标签节点有唯一的标识ID，方便交易时定位树木；手持终端中对标签有粗略的定位算法，便于寻找出离手持端最近的标签节点；定位传感器使得阅读器以自组网的方式连接起来，实现区域定位与监控；振动传感器模块和终端监控系统同时对标签位置的改变作出报警，实现双重预警功能。
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公开(公告)号：CN103325064A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310224420.3
申请日：2013-06-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种植物园物联网智能管理系统及其智能管理方法，包括标签节点、定位传感器节点、zigbee路由器和协调中心，标签节点、定位传感器节点、zigbee路由器之间相互通信并依次连接组成一个定位单元，该系统包括若干个所述定位单元，各定位单元分别与协调中心相连并相互通信，所述协调中心连接到互联网。每棵树木上的标签节点有唯一的标识ID，方便交易时定位树木；手持终端中对标签有粗略的定位算法，便于寻找出离手持端最近的标签节点；定位传感器使得阅读器以自组网的方式连接起来，实现区域定位与监控；振动传感器模块和终端监控系统同时对标签位置的改变作出报警，实现双重预警功能。
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公开(公告)号：CN102882883A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210382802.4
申请日：2012-10-11
Applicant: 常州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种P2P网络中基于节点分级的DDoS攻击防御方法，其包括以下步骤：步骤一，以数据采集周期进行周期性地采集节点所需要的输入参数，输入参数主要包括节点的数据总流量、数据转发流量、节点和网络发送数据的延时和成功发送数据包总量；步骤二，以数据分析周期进行周期性地对采集到的输入参数进行分析，计算出节点当前的分级值和相应的数据转发率；步骤三，以数据转发周期进行周期性地依据各节点的数据转发率实施数据的转发，对DDoS攻击进行抑制防御。本发明通过在P2P网络中建立简单有效的节点分级评价机制，达到抵御DDoS攻击的目的。
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公开(公告)号：CN202270371U
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201120255697.9
申请日：2011-07-20
Applicant: 常州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种L-苯丙氨酸盐溶液蒸发节能设备，包括原料罐、原料泵、预热器、蒸发器、压缩机和分离器。原料从原料罐经原料泵与预热器管程下封头相连，预热器管程上封头与降膜蒸发器管程上封头相连，降膜蒸发器管程下封头与升膜蒸发器管程下封头相连，升膜蒸发器管程上封头与分离器相连，分离器上封头与压缩机进口相连；压缩机出口经管线分别与降膜蒸发器和升膜蒸发器壳程进口相连，降膜蒸发器和升膜蒸发器壳程出口与冷凝水罐进口相连，冷凝水罐出口经过冷凝水泵与预热器壳程进口相连，预热器壳程出口与循环水储罐相连；分离器下封头与升膜蒸发器管程下封头进口相连。本实用新型设备运行热量自平衡，生蒸汽用量少，运行成本低，高效节能。
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