一种基于WT-AM-GRU模型的蓝藻生长预测方法

    公开(公告)号:CN115186716A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210866450.3

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及蓝藻生长预测技术领域,尤其涉及一种基于WT‑AM‑GRU模型的蓝藻生长预测方法,包括:设计实验并搭建实验装置对铜绿微囊藻生长进行监测;对监测数据使用小波函数进行降噪处理,并对数据进行归一化处理;利用滑动窗口将数据维度构造成三维向量,不断建立新的模型输入数据集;将训练集输入至GRU模型中,并利用注意力机制优化GRU模型的输出;预测不同时间步的铜绿微囊藻生长趋势。本发明设计淡水湖泊中常见铜绿微囊藻的高频监测室内培养实验,实时跟踪铜绿微囊藻的生长动态,利用小波变换解决数据中的非线性问题,注意力机制强化对重要特征数据的关注,GRU解决时序之间的依赖关系,实现铜绿微囊藻生长的精确预测。

    一种基于无人机图像处理的中华绒螯蟹质量估算方法

    公开(公告)号:CN112417378A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011436717.2

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 宦娟 李明宝 陈波

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像处理的中华绒螯蟹质量估算方法,首先利用无人机现场实地拍摄中华绒螯蟹图像,得到多幅高质量中华绒螯蟹图像;其次,对图像进行预处理,分别包括:图像校正、图像降噪和目标提取;接着,针对中华绒螯蟹目标区域采用维纳滤波复原目标区域,对原图像更新后利用Canny算子进行边缘检测,提取中华绒螯蟹特征区域;最后,计算特征区域像素面积,利用多种回归模型针对中华绒螯蟹质量与甲壳面积建立质量估算模型,误差分析,择优选择估算模型。与传统中华绒螯蟹质量估算方法相比,本发明有效地避免了传统方法引起的中华绒螯蟹的应激反应,且估算精度较高,能够满足现代化水产养殖业对中华绒螯蟹养殖细化管理的高要求。

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