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公开(公告)号:CN116306274A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310233057.5
申请日:2023-03-08
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06F119/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及电弧炉技术领域,尤其涉及一种电弧炉二次侧水冷电缆寿命分析方法及系统,包括采集水冷电缆运行参数;得到输入参数;通过熵权法分析水冷电缆寿命多个评估指标,得到综合权重最高的输出指标;构建输入参数和输出指标的1‑DCNN神经网络模型,并通过均方根误差和决定系数评价1‑DCNN神经网络模型;利用GA算法对1‑DCNN神经网络模型的权值与阈值参数进行寻优。本发明以1‑DCNN神经网络模型建立寿命的函数预测,通过GA算法对1‑DCNN算法的网络初始权值和阈值进行优化,提高1‑DCNN神经网络模型通用性,并通过熵权法得到与电缆的损坏相关性强的电流平衡度指标,解决电缆安全评价问题。
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公开(公告)号:CN117595353A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311308731.8
申请日:2023-10-11
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GD32控制的风光互补发电系统及方法,涉及互补供能技术领域。本发明包括供电单元、控制单元和通讯单元。本发明的有益效果:本发明既可以在自动模式下处于一个最佳的工作状态,也可以通过上位机软件人为辅助的调整所需的工作状态,对于现有的风光互补发电系统来说,软件响应实时性更强,硬件系统功耗更低,发电状态更加平稳高效,智能化程度更高;本发明设计了一套风光互补控制策略,通过控制策略使风能光能充分发挥两者的互补性,外接24V开关电源辅助供电,减少了对不可再生能源过度依赖的和风能光能互补的难以可持续发电的缺陷;因为风光互补的特性与条件,更适合屋顶风光互补发电。
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公开(公告)号:CN116882492A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310845639.9
申请日:2023-07-10
Applicant: 常州大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/126 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F17/11 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据填补技术领域,尤其涉及基于改进WOA算法的水冷电缆缺失参量填补方法及系统,包括构建水冷电缆运行状态数据集;通过BA填充法对缺失数据进行填补,得到BA填充估计值;通过GRA相关系数法计算最大相关列数据;通过Pearson相关系数法计算最大行相关系数;根据最大行相关系数与缺失数据的方程,得出缺失数据的Pearson相关系数法估计值;构建缺失数据与Pearson相关系数法估计值、BA填充估计值的目标权值函数;通过改进WOA算法对两次估计值的权重系数进行寻优。本发明解决电弧炉运行过程中工艺调整,电压、电流数据会存在大幅度的波动,简单的缺失数据处理方法无法满足数据集填补的准确性问题。
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