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公开(公告)号：CN118101532A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410492461.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明属于网络测试领域，尤其涉及一种多协议兼容的网络设备自适应测试系统及方法，具体为：在线测试阶段，该系统通过动态识别设备通信协议、自适应调整测试流程、实时收集与分析关键数据，实时展示结果并生成报告；在离线阶段，创建、编辑并分类保存测试用例，利用仿真模拟与兼容性测试验证用例有效性，结合人工智能进行异常预测与性能优化；远程测试阶段，远程协作与监控模块保障团队远程协作并实时监控网络波动与测试进度；此外，安全测试模块贯穿全程，采用漏洞扫描与入侵检测确保整个测试体系安全无虞；该系统实现网络设备多协议兼容性、测试流程自适应优化，有效提升测试效率与准确性。
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公开(公告)号：CN117707909A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311766492.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种数据库的稳定性确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于对待测数据库的测试请求，获取目标测试场景和所述目标测试场景对应的测试参数；根据所述测试参数，模拟所述待测数据库在所述目标测试场景下的事务处理过程，以获取所述待测数据库在模拟时长内各设定性能指标下的性能指标数据；根据各设定性能指标的性能指标数据，确定各设定性能指标的稳定度和收敛率；根据各设定性能指标的稳定度、收敛率和性能指标数据，确定所述待测数据库的稳定性。采用本方法能够全面、可靠地对待测数据库的稳定性进行评价。
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公开(公告)号：CN109376068A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811017768.4
申请日：2018-09-03
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3688 , G06F11/3692
Abstract: 本申请涉及一种软件可靠性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：接收待测试软件的特征属性参数，将待测试软件的特征属性参数输入至训练好的深度置信网络中，训练好的深度置信网络通过软件特征属性参数训练样本对深度置信网络训练得到，输出待测试软件的特征提取数据，将待测试软件的特征提取数据输入支持向量机，得到待测试软件的可靠性预测结果。由于训练好的深度置信网络可以更好地实现对待测试软件的特征属性参数的逐层特征提取，再将深度置信网络输出的特征提取数据输入至支持向量机进行判别，可以提高软件可靠性预测的准确率。
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公开(公告)号：CN103677842A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310700070.3
申请日：2013-12-18
Applicant: 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种软件工具配置式集成扩展调用方法与系统，设计了一整套软件集成的XML表示规范以及统一调用协议，借助于此规范和调用协议以及面向对象技术，完成不同软件工具的描述、调用、部署的一系列过程，最终实现软件工具的配置式集成，以及以统一的方式对软件工具的调用，其可扩展的设计以及支持本地和远程的特性，一方面可有效减少因开发不同软件工具的成本，另一方面通过在现场部署软件完成软件工作减少企业成本。将促进软件工具集成方面规范化一体化能力的提升，并且其采用的网络式构建技术也使得该项统一调用技术适应了网络应用和云计算技术日益发展的要求，可以为应用日益广泛的网络和云计算相关软件提供必要的基础性协议和构件支撑。
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公开(公告)号：CN119918067A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510422316.8
申请日：2025-04-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F21/57 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种用于开源软件的安全诊断评估方法及系统，涉及安全诊断技术领域；对代码属性图进行依赖提取后构建代码关系树；通过上下文切片提取源代码中与漏洞相关的上下文代码得到目标代码片段，对目标代码片段进行特征提取得到第一特征；对源代码中的变量名称和函数名称进行匿名化处理后，通过Word2Vec对匿名化后的代码序列进行词嵌入，并使用双向门控循环单元模型提取目标代码片段的句法信息得到第二特征；将第一特征和第二特征代入多层感知器模型得到源代码的漏洞存在概率，通过全面捕捉代码之间的依赖关系，之后再通过上下文切片提取目标代码片段，更准确地识别出潜在的漏洞位置和类型提高了安全性，降低了受到供应链攻击的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899135A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510247157.9
申请日：2015-05-14
Applicant: 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种软件缺陷预测方法和系统，获取样本软件模块并进行聚类处理，得到聚类子集。计算聚类子集的高斯参数，并根据高斯参数生成伪缺陷样本，根据软件缺陷样本集和伪缺陷样本得到更新缺陷样本集。根据更新缺陷样本集进行训练得到缺陷预测模型，根据缺陷预测模型对待测软件模块进行缺陷预测并输出预测结果。对样本软件模块采用聚类的方式形成聚类子集，对聚类子集进行高斯分析计算得到高斯参数，然后根据高斯参数生成伪缺陷样本。通过增加更多的缺陷数据生成更新缺陷样本集进行训练，提高缺陷预测模型的准确度，使缺陷预测模型能够更好的对缺陷数据进行估计和拟合，提高了对软件缺陷的预测准确性。
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公开(公告)号：CN103686794A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310720250.8
申请日：2013-12-23
Applicant: 工业和信息化部电子第五研究所
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络节点负载压力测试系统及方法，所述系统包括移动终端以及测试装置，测试装置包括有嵌入式处理器、连接接口和节点接口，连接接口和节点接口连接在所述的嵌入式处理器上，该测试装置通过连接接口与所述移动终端连接，并通过节点接口连接传感器网络节点，所述移动终端内置有测试软件，该移动终端根据测试软件的测试脚本对测试装置进行控制，并通过测试装置向传感器网络节点输入测试数据，使测试装置监测传感器网络节点，并向移动终端反馈节点信息和测试执行信息。该系统及方法能有效提高测试的自动化程度，测试效率高。
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公开(公告)号：CN118155210B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559225.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/22
Abstract: 本发明涉及文字处理的技术领域，公开了一种基于机器学习的文字处理功能测试系统及方法，包括用于采集文字图像信息的文字图像信息采集模块，用于对文字图像信息进行处理、分割和将分割后的文字图像信息进行汇总的文字图像信息处理模块，用于文字形状分类和文字结构分类的文字识别模块，用于对文字图像进行空间分布识别和对文字笔画进行分类的文字特征提取模块，用于文字处理功能测试和优化文字处理算法模型的机器学习模块，用于建立文字处理能力评估指标和不断优化算法的性能评估与更新模块，减少人工干预，提高效率和准确性。实现了文字信息处理智能化和自动化。
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公开(公告)号：CN118101532B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410492461.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明属于网络测试领域，尤其涉及一种多协议兼容的网络设备自适应测试系统及方法，具体为：在线测试阶段，该系统通过动态识别设备通信协议、自适应调整测试流程、实时收集与分析关键数据，实时展示结果并生成报告；在离线阶段，创建、编辑并分类保存测试用例，利用仿真模拟与兼容性测试验证用例有效性，结合人工智能进行异常预测与性能优化；远程测试阶段，远程协作与监控模块保障团队远程协作并实时监控网络波动与测试进度；此外，安全测试模块贯穿全程，采用漏洞扫描与入侵检测确保整个测试体系安全无虞；该系统实现网络设备多协议兼容性、测试流程自适应优化，有效提升测试效率与准确性。
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公开(公告)号：CN118155210A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410559225.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/22
Abstract: 本发明涉及文字处理的技术领域，公开了一种基于机器学习的文字处理功能测试系统及方法，包括用于采集文字图像信息的文字图像信息采集模块，用于对文字图像信息进行处理、分割和将分割后的文字图像信息进行汇总的文字图像信息处理模块，用于文字形状分类和文字结构分类的文字识别模块，用于对文字图像进行空间分布识别和对文字笔画进行分类的文字特征提取模块，用于文字处理功能测试和优化文字处理算法模型的机器学习模块，用于建立文字处理能力评估指标和不断优化算法的性能评估与更新模块，减少人工干预，提高效率和准确性。实现了文字信息处理智能化和自动化。
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