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公开(公告)号:CN109376068A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811017768.4
申请日:2018-09-03
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3688 , G06F11/3692
Abstract: 本申请涉及一种软件可靠性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括:接收待测试软件的特征属性参数,将待测试软件的特征属性参数输入至训练好的深度置信网络中,训练好的深度置信网络通过软件特征属性参数训练样本对深度置信网络训练得到,输出待测试软件的特征提取数据,将待测试软件的特征提取数据输入支持向量机,得到待测试软件的可靠性预测结果。由于训练好的深度置信网络可以更好地实现对待测试软件的特征属性参数的逐层特征提取,再将深度置信网络输出的特征提取数据输入至支持向量机进行判别,可以提高软件可靠性预测的准确率。
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公开(公告)号:CN111736570A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010488638.X
申请日:2020-06-02
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请涉及一种控制器时钟频率检测方法、装置、计算机设备及存储介质。控制器时钟频率检测方法,包括:获取参考计数值;控制定时模块根据预设时间进行定时工作;控制计数模块在定时模块进行定时工作时对固定周期脉冲进行计数,且在定时模块完成定时工作时中断计数,从而得到工作计数值;根据工作计数值相对于参考计数值的偏差计算控制器的时钟漂移量;根据时钟漂移量判断控制器时钟频率是否正常。本申请可以使得控制器时钟频率检测结果更加精准。
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