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公开(公告)号:CN119923603A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202380068246.X
申请日:2023-07-31
Applicant: 川崎重工业株式会社
Abstract: 本发明提供一种要因分析裝置。要因分析裝置(50)包括输入部(51)、学习部(52a)、分析部(52b)和通知部(52c)。用传感器测量由机器人(11)所进行的作业而得到的传感器数据和与传感器数据相对应的作业的作业停止或作业质量的判断结果被输入到输入部(51)。学习部(52a)根据被输入到输入部(51)的数据,来通过机器学习构建推定模型,所述推定模型是将传感器数据作为输入数据,将作业停止或作业质量的推定结果作为输出数据的模型。分析部(52b)对推定模型的输入数据和输出数据进行分析,制作表示贡献度的贡献数据,所述贡献度是传感器数据对作业停止或作业质量的推定给予贡献的程度。通知部(52c)通知分析部(52b)所制作的贡献数据。
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公开(公告)号:CN118974237A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202380026932.0
申请日:2023-03-06
Applicant: 川崎重工业株式会社
Abstract: 本发明提供一种检查支援装置。检查支援装置包括通信器和处理装置。通信器接收检查用的增幅数据,所述检查用的增幅数据表示通过对被检物进行PCR法而得到的第一基因增幅程度以及第二基因增幅程度,所述第一基因增幅程度来自检查对象的病毒或细菌,所述第二基因增幅程度来自被检查者。处理装置使用通过使机器学习多个学习用的增幅数据而构筑的模型,求出表示检查用的增幅数据从标准的增幅数据偏离的程度的得分,输出得分。
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