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公开(公告)号：CN118504586B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410964780.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
IPC: G06F40/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的用户风险行为感知方法及相关设备。该方法包括：获取用户在各个社交媒体平台指定时间段内的历史社交信息，包括用户的属性信息和用户发布的文本内容信息；基于第一预设大语言模型和预设的提示模板确定所有潜在异常用户发布的文本内容信息的风险行为类别；将用户的属性信息和用户发布的文本内容信息的风险行为类别均作为用户社交信息知识库的提示信息，将对应的用户发布的文本内容信息作为用户社交信息知识库的目标信息，构建并得到用户社交信息知识库；将给定的查询信息在用户社交信息知识库中进行检索以确定N个目标信息；将N个目标信息输入至第一预设大语言模型进行分析并生成风险行为感知评估报告。
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公开(公告)号：CN117216650A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311065578.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 嵩山实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/00 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种目标对象风险行为预警方法及相关设备，在具体的方法中，先基于预设情绪分析模型以及目标对象发布的多条历史信息来进行情绪分析，进而确定该目标对象是否情绪异常，然后通过预设风险行为解析模型来确定目标对象最有可能出现的风险行为类型，最后对与此风险行为类型对应的历史信息进行信息挖掘，从而清晰呈现与此风险行为类型相关的各类关键信息，最后基于与风险行为相关的关键信息来实现对目标对象的风险行为预警，其能够对情绪异常的对象进行深度的风险行为信息挖掘，并以挖掘得到的风险行为信息进行预警，提高了对目标对象风险行为预警的准确率。
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公开(公告)号：CN116992307A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311062080.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 嵩山实验室
IPC: G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/00 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种基于图网络特征快速聚合的社交网络用户匹配方法及装置。该方法包括：基于图神经网络来构建无需训练的图网络特征快速聚合模块；获取来自第一社交媒体平台的第一社交网络图数据和来自第二社交媒体平台的第二社交网络图数据，第一社交媒体平台和第二社交媒体属于两种不同类型的媒体平台；分别将第一社交网络图数据和第二社交网络图数据输入至所述图网络特征快速聚合模块，提取得到对应的第一用户节点特征矩阵和第二用户节点特征矩阵；将第一用户节点特征矩阵和第二用户节点特征矩阵进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入至训练好的分类器模型，得到第一社交媒体平台和第二社交媒体平台之间的用户匹配结果。
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公开(公告)号：CN118504586A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964780.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
IPC: G06F40/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的用户风险行为感知方法及相关设备。该方法包括：获取用户在各个社交媒体平台指定时间段内的历史社交信息，包括用户的属性信息和用户发布的文本内容信息；基于第一预设大语言模型和预设的提示模板确定所有潜在异常用户发布的文本内容信息的风险行为类别；将用户的属性信息和用户发布的文本内容信息的风险行为类别均作为用户社交信息知识库的提示信息，将对应的用户发布的文本内容信息作为用户社交信息知识库的目标信息，构建并得到用户社交信息知识库；将给定的查询信息在用户社交信息知识库中进行检索以确定N个目标信息；将N个目标信息输入至第一预设大语言模型进行分析并生成风险行为感知评估报告。
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