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公开(公告)号：CN119922105A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405068.6
申请日：2025-04-02
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
IPC: H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/062 , H04L43/00 , H04L43/50 , G06F11/3668
Abstract: 本发明涉及一种低侵入式环境异常测试方法及系统，属于软件测试技术领域。当前环境异常测试方法存在资源占用不可控和工具部署不灵活等问题，影响了系统的稳定性和测试效率。本发明旨在通过构建服务端与测试执行体分离的测试架构，解决以上问题，其中服务端负责生成和发送测试用例，测试执行体则在被测机器上执行相应测试，采用控制组技术精确管理资源，确保测试执行对原有系统性能几乎不产生影响，此外，本发明支持固定与随机测试参数的组合配置，以生成覆盖面更广的测试用例，大大提升了测试的全面性和深度。相较于现有技术，具有明显的灵活性和可扩展性，能够有效提高测试过程的自动化水平，简化测试部署，减少前期准备成本。
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公开(公告)号：CN118504586A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964780.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
IPC: G06F40/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的用户风险行为感知方法及相关设备。该方法包括：获取用户在各个社交媒体平台指定时间段内的历史社交信息，包括用户的属性信息和用户发布的文本内容信息；基于第一预设大语言模型和预设的提示模板确定所有潜在异常用户发布的文本内容信息的风险行为类别；将用户的属性信息和用户发布的文本内容信息的风险行为类别均作为用户社交信息知识库的提示信息，将对应的用户发布的文本内容信息作为用户社交信息知识库的目标信息，构建并得到用户社交信息知识库；将给定的查询信息在用户社交信息知识库中进行检索以确定N个目标信息；将N个目标信息输入至第一预设大语言模型进行分析并生成风险行为感知评估报告。
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公开(公告)号：CN118504586B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410964780.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司
IPC: G06F40/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的用户风险行为感知方法及相关设备。该方法包括：获取用户在各个社交媒体平台指定时间段内的历史社交信息，包括用户的属性信息和用户发布的文本内容信息；基于第一预设大语言模型和预设的提示模板确定所有潜在异常用户发布的文本内容信息的风险行为类别；将用户的属性信息和用户发布的文本内容信息的风险行为类别均作为用户社交信息知识库的提示信息，将对应的用户发布的文本内容信息作为用户社交信息知识库的目标信息，构建并得到用户社交信息知识库；将给定的查询信息在用户社交信息知识库中进行检索以确定N个目标信息；将N个目标信息输入至第一预设大语言模型进行分析并生成风险行为感知评估报告。
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