一种悬挂结构及全地形越野车
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118544746A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410790244.8

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本发明涉及营救车技术领域,尤其涉及一种悬挂结构及全地形越野车,本发明的安装座与第一固定座之间通过至少两根连杆连接,并且所有连杆平行设置以形成平行曲柄机构,多个曲柄的摆动可相互平衡,从而可以减少运动过程中的冲击和振动,进而提高了车辆的运动平稳性;其次由于曲柄机构的运动可预测性,使得其运动精度高,因此车辆在运行过程中,能够保证悬挂系统的反馈精确度,从而实现高精度的机械运动;再者所有连杆均平行设置,使得其在空间设计上更加的节省位置,从而使整个悬挂结构变得紧凑,也能实现更加复杂的机械运动;最后通过多平行连杆形成曲柄机构以连接第一固定座和安装座,能够增加整个车身结构的刚性,从而可以承受较大的外部载荷,保证车辆在复杂地形运动时的稳定性和安全性。

    一种基于伪标签约束耐躁学习的行人重识别方法

    公开(公告)号:CN117912070A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311785612.1

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明提供一种基于伪标签约束耐躁学习的行人重识别方法,其包括在目标域聚类得到的不同类构建类别中心;在得到上述类别中心后,通过将目标域中的所有特征分别与所有类别中心计算距离,并进行归一化,得到一个和为1的向量,作为样本的软标签;基于细粒度化的软标签,设计新的损失函数训练网络,并对伪标签的生成进行约束;其中,所述损失函数包括交叉熵损失、反向交叉熵损失以及三元组损失;在使用多个损失函数训练学习行人重识别网络模型,输入图像数据至训练好的模型,输出识别结果。本发明通过反向交叉熵损失对伪标签生成的方式进行优化,并对生成的标签加以约束,避免过多错误伪标签的产生,使得优化后的网络模型能够提高识别准确率。

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