公开(公告)号：CN113411369B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202010222128.8

申请日：2020-03-26

Applicant: 山东管理学院

Inventor： 王宁 ,  刘少杰

IPC: H04L67/1001 ,  H04L67/63 ,  G06N3/12

Abstract: 本公开提供了一种云服务资源协同优化调度方法、系统、介质及设备，属于云计算技术领域，获取计算任务和计算节点资源，将获取的计算任务进行分解，得到多个大小相同的子任务；将得到的子任务和计算节点资源输入到预设遗传算法模型中，利用根据任务执行时间、计算负载均衡和任务传输时间构建的适应度函数进行调度策略的评价，得到最优的任务调度策略；根据得到的最优调度策略，将子任务分配给相应的计算节点；本公开在缩短任务完成时间的同时，使得云服务资源利用率达到最优，提高了云服务系统的服务质量。

公开(公告)号：CN113422789B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202010222293.3

申请日：2020-03-26

Applicant: 山东管理学院

Inventor： 王宁

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/1001 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/51

Abstract: 本公开提供了一种网络计算环境下的服务部署方法及系统，属于云服务技术领域，获取云服务系统中需要恢复的数据块个数；考虑各个云节点的实时可用存储空间、并发访问和带宽利用率，得到备选节点集合以及备选节点个数；当需要恢复的数据个数小于或等于备选节点个数时，采用指派算法在各个备选节点上部署需要恢复的数据块；否则，对于备选节点个数整数倍的数据块采用指派算法进行部署，对于剩余的数据块，采用根据云节点的服务成本和负载情况构建的备选节点选择模型进行部署；本公开将丢失的数据块在备选云节点上进行重新部署，保证了整个云服务系统的负载均衡，降低了服务成本，提高了服务质量和整个系统的容错能力。

公开(公告)号：CN113422789A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202010222293.3

申请日：2020-03-26

Applicant: 山东管理学院

Inventor： 王宁

IPC: H04L29/08

Abstract: 本公开提供了一种网络计算环境下的服务部署方法及系统，属于云服务技术领域，获取云服务系统中需要恢复的数据块个数；考虑各个云节点的实时可用存储空间、并发访问和带宽利用率，得到备选节点集合以及备选节点个数；当需要恢复的数据个数小于或等于备选节点个数时，采用指派算法在各个备选节点上部署需要恢复的数据块；否则，对于备选节点个数整数倍的数据块采用指派算法进行部署，对于剩余的数据块，采用根据云节点的服务成本和负载情况构建的备选节点选择模型进行部署；本公开将丢失的数据块在备选云节点上进行重新部署，保证了整个云服务系统的负载均衡，降低了服务成本，提高了服务质量和整个系统的容错能力。

公开(公告)号：CN109818756A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910192681.9

申请日：2019-03-13

Applicant: 北京信息科技大学 ,  山东管理学院

Inventor： 孟坤 ,  马骁 ,  施运梅 ,  宋莹 ,  刘旭红 ,  郑晓博 ,  高劢豪 ,  王宁

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥分发(QKD)技术的身份认证系统实现方法，包括公钥基础设施系统(PKI)和量子密钥分发(QKD)。通过引入QKD体系，通过加入QKD带来的真随机密钥，修改用户与用户之间、用户与CA之间以及CA与CA之间的通信流程，使得QKD可以与PKI系统相结合；通过量子技术的引入，使得私钥更新次数和破解难度有所提升，从而提高整个PKI架构的安全性，结合量子密钥分发(QKD)与公钥基础设施系统(PKI)，以使基于因特网进行数据通信的用户身份得到确认，提高网络安全性的方法。本发明所设计的QKD驱动的认证平台具备了提供信用服务的潜力，且所提供的信用服务摆脱了主观因素的影响，形成了依赖客观物理特性的全新信用保障体系。

公开(公告)号：CN113411369A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202010222128.8

申请日：2020-03-26

Applicant: 山东管理学院

Inventor： 刘少杰 ,  王宁

IPC: H04L29/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本公开提供了一种云服务资源协同优化调度方法、系统、介质及设备，属于云计算技术领域，获取计算任务和计算节点资源，将获取的计算任务进行分解，得到多个大小相同的子任务；将得到的子任务和计算节点资源输入到预设遗传算法模型中，利用根据任务执行时间、计算负载均衡和任务传输时间构建的适应度函数进行调度策略的评价，得到最优的任务调度策略；根据得到的最优调度策略，将子任务分配给相应的计算节点；本公开在缩短任务完成时间的同时，使得云服务资源利用率达到最优，提高了云服务系统的服务质量。