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公开(公告)号:CN113411369A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202010222128.8
申请日:2020-03-26
Applicant: 山东管理学院
Abstract: 本公开提供了一种云服务资源协同优化调度方法、系统、介质及设备,属于云计算技术领域,获取计算任务和计算节点资源,将获取的计算任务进行分解,得到多个大小相同的子任务;将得到的子任务和计算节点资源输入到预设遗传算法模型中,利用根据任务执行时间、计算负载均衡和任务传输时间构建的适应度函数进行调度策略的评价,得到最优的任务调度策略;根据得到的最优调度策略,将子任务分配给相应的计算节点;本公开在缩短任务完成时间的同时,使得云服务资源利用率达到最优,提高了云服务系统的服务质量。
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公开(公告)号:CN113411369B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202010222128.8
申请日:2020-03-26
Applicant: 山东管理学院
IPC: H04L67/1001 , H04L67/63 , G06N3/12
Abstract: 本公开提供了一种云服务资源协同优化调度方法、系统、介质及设备,属于云计算技术领域,获取计算任务和计算节点资源,将获取的计算任务进行分解,得到多个大小相同的子任务;将得到的子任务和计算节点资源输入到预设遗传算法模型中,利用根据任务执行时间、计算负载均衡和任务传输时间构建的适应度函数进行调度策略的评价,得到最优的任务调度策略;根据得到的最优调度策略,将子任务分配给相应的计算节点;本公开在缩短任务完成时间的同时,使得云服务资源利用率达到最优,提高了云服务系统的服务质量。
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