公开(公告)号：CN111507591B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202010262593.4

申请日：2020-04-07

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 白星振 ,  黄从洋 ,  吉兴全 ,  张金昌 ,  秦飞宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，具体为一种电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质，所述电力系统状态确定方法包括：获取系统量测数据、系统拓补网络信息以及节点导纳矩阵并建立电力系统状态估计模型；根据集员滤波算法对系统状态量方程进行处理，建立时间更新椭球；根据自适应算法对系统量测量方程进行处理；确定量测更新椭球。本发明实施例提供的电力系统状态确定方法通过集员滤波算法对系统状态量方程进行状态估计，并与自适应算法程序相结合，能够更好地适应非高斯噪声分布，同时利用自适应算法对系统量测量方程进行处理，能够调整系统量测量方程中数据处理顺序，充分利用量测数据冗余度，进一步提高了数值精度。

公开(公告)号：CN111507591A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010262593.4

申请日：2020-04-07

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 白星振 ,  黄从洋 ,  吉兴全 ,  张金昌 ,  秦飞宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，具体为一种电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质，所述电力系统状态确定方法包括：获取系统量测数据、系统拓补网络信息以及节点导纳矩阵并建立电力系统状态估计模型；根据集员滤波算法对系统状态量方程进行处理，建立时间更新椭球；根据自适应算法对系统量测量方程进行处理；确定量测更新椭球。本发明实施例提供的电力系统状态确定方法通过集员滤波算法对系统状态量方程进行状态估计，并与自适应算法程序相结合，能够更好地适应非高斯噪声分布，同时利用自适应算法对系统量测量方程进行处理，能够调整系统量测量方程中数据处理顺序，充分利用量测数据冗余度，进一步提高了数值精度。