离散系统最优线性二次高斯控制方法

    公开(公告)号:CN110764409A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910965583.4

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种离散系统最优线性二次高斯控制方法,具体涉及线性二次高斯控制技术。该方法基于多时滞和状态/控制相关噪声的离散时间最优线性二次高斯(LQG)控制问题,首先利用变分法导出具有多时滞和状态/控制相关噪声的线性二次高斯系统的极大值原理,通过数学归纳法获得由伴随方程和平衡条件构成的正倒向随机差分方程(FBSDEs)的解,基于该FBSDEs的解,给出了最优线性二次高斯控制器存在的充分必要条件,得到最优控制器的显式解和最小二次性能指标。

    离散系统最优线性二次高斯控制方法

    公开(公告)号:CN110764409B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201910965583.4

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种离散系统最优线性二次高斯控制方法,具体涉及线性二次高斯控制技术。该方法基于多时滞和状态/控制相关噪声的离散时间最优线性二次高斯(LQG)控制问题,首先利用变分法导出具有多时滞和状态/控制相关噪声的线性二次高斯系统的极大值原理,通过数学归纳法获得由伴随方程和平衡条件构成的正倒向随机差分方程(FBSDEs)的解,基于该FBSDEs的解,给出了最优线性二次高斯控制器存在的充分必要条件,得到最优控制器的显式解和最小二次性能指标。

    带有非对称信息的网络系统的最优分布式控制方法

    公开(公告)号:CN111123860A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911262510.5

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种带有非对称信息的网络系统的最优分布式控制方法,涉及网络系统的控制领域。该方法通过研究带有非对称信息的网络系统的最优分布式控制问题,首先利用非对称观测信息,给出关于两个控制器的最优滤波器,其次利用庞德里亚金极大值原理,得到了基于正倒向随机差分方程的解,基于该解,给出了使得性能指标最小的最优控制器,最后根据最优控制器的特殊形式,利用分离原理将最优滤波器和最优控制器进行分离并离线计算。

    带有非对称信息的网络系统的最优分布式控制方法

    公开(公告)号:CN111123860B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201911262510.5

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种带有非对称信息的网络系统的最优分布式控制方法,涉及网络系统的控制领域。该方法通过研究带有非对称信息的网络系统的最优分布式控制问题,首先利用非对称观测信息,给出关于两个控制器的最优滤波器,其次利用庞德里亚金极大值原理,得到了基于正倒向随机差分方程的解,基于该解,给出了使得性能指标最小的最优控制器,最后根据最优控制器的特殊形式,利用分离原理将最优滤波器和最优控制器进行分离并离线计算。

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